Sr. Engineer - AI Apps Dev. & Productization

About

At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry-leading automotive technologies. We invest in our employees, providing them with the support and resources they need to succeed. As a member of our global team, you can expect exciting, varied responsibilities as well as a wide range of development prospects. Because we believe that your career path should be as unique as you are.

Magna is more than one of the world's largest suppliers in the automotive space. We are a mobility technology company built to innovate, with a global, entrepreneurial-minded team. With 65+ years of expertise, our ecosystem of interconnected products combined with our complete vehicle expertise uniquely positions us to advance mobility in an expanded transportation landscape.

Responsibilities

• Weiterentwicklung unserer AI-Prototypen in produktionsreife Anwendungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Benutzerakzeptanz.
• Mitentwicklung von ML/GenAI-Lösungen auf Basis von Large (Multi-modal) Language Models, Prompt Engineering und Agentic Learning.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit unserer Anwendungen durch Mitgestaltung einer angemessenen Software- und Cloud- Architektur.
• Entwicklung robuster Backend-Systeme einschließlich APIs, Datenbanken, Microservices und serverseitiger Logik.
• Entwurf von Cloud-Infrastruktur- und Hosting-Lösungen für zuverlässige und skalierbare Bereitstellung von AI-Anwendungen durch Auswahl geeigneter Cloud-Services (auf Azure & AWS).
• Entwicklung von Integrationsstrategien und CI/CD-Pipelines.
• Design intuitiver Frontend-Schnittstellen und UX/UI-Workflows unter Verwendung moderner Frameworks, die komplexe AI-Funktionalitäten für unsere Endanwender bereitstellen.
• Unterstützung im Ideationsprozess durch Identifikation technologischer Lücken, um künftige F&E‑Aktivitäten zu leiten.
• Bewertung von Technologien gemäß wissenschaftlichen und technischen Prinzipien, Unternehmensstandards, Kundenanforderungen und relevanten Spezifikationen.
• Bereitschaft zu nationalen und internationalen Reisen.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SW‑ & ML / GenAI / AI‑bezogener Industrie
• Master‑ oder höherer Abschluss in Künstliche Intelligenz, Informatik
• Erfahrung bei Automotive OEM oder Tier‑1 bevorzugt
• Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Full-Stack Development und UI/UX Design (Python & FastAPI, PostreSQL, MongoDB, Convex, React, Next.js, Figma).
• Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Containerisierung mit Docker für automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse.
• Erfahrung im Bereich Cloud Deployment (Azure, AWS, Terraform).
• Grundlagen in GenAI & Agentic AI‑Prinzipien (RAG, MCP).
• Professionelle Entwicklungsworkflows unter Verwendung von CLIs (Terminal/Bash/PowerShell), Versionskontrollsystemen (Git), kollaborativen Plattformen (GitHub/GitLab/Bitbucket), Code-Review-Prozessen, Branch-Management-Strategien.

Benefits

• Langfristige Perspektiven in einem internationalen Unternehmen
• Attraktive Rahmenbedingungen für Weiterbildungsmaßnahmen
• Gewinnbeteiligung am Unternehmenserfolg
• Home-Office-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten
• Mitarbeiter- und Familienunterstützungsprogramm (Beratungsleistungen, Informationen, Empfehlungen und bedarfsgerechte Unterstützung...)

Additional Information

• Wir bieten ein marktübliches Gehalt, das sich nach Ihren Fähigkeiten und Ihrer Erfahrung richtet.
• Der Dienstort ist St. Valentin/Österreich.
• Eine Anwesenheit von mindestens drei Arbeitstagen pro Woche ist gewünscht.

Equal Opportunity

At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. We hire on the basis of experience and qualifications, regardless of color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity.

AI-Assisted Screening Disclosure

Artificial intelligence tools may be used to assist in the initial screening of applications. Final decisions are made by the hiring manager and team. No applicant data is shared externally.