Stage - Assistant.e Data Engineer & AI (F/H) - Proximity

Le compte sur lequel tu interviendras

Tu interviendras sur une mission stratégique pour Klépierre, acteur majeur européen de l’immobilier commercial et gestionnaire de centres commerciaux. L’enjeu : concevoir et industrialiser une plateforme data moderne, capable de structurer, exploiter et activer les données issues des centres commerciaux (fréquentation, performance, parcours clients…). Tu travailleras sur des cas d’usage concrets, avec une forte dimension de mise en production et d’impact business.

Le stage

Ce stage est conçu pour un profil ingénieur / tech souhaitant travailler sur :

• de la data en production
• de la stack moderne cloud
• de l’IA appliquée au développement et aux workflows data

Tes missions

Tu contribueras à construire et faire évoluer une stack data moderne, avec un fort niveau d’impact.

Data Engineering

• Concevoir et industrialiser des pipelines de données (Python / SQL / Azure)
• Maintenir et optimiser des pipelines existants (fiabilité, performance, coûts)
• Garantir un bon niveau de qualité de données

Analytics

• Formaliser les KPIs (définitions, règles de calcul, cohérence)
• Développer des dashboards (Power BI) utilisés en production
• Réaliser des analyses ad-hoc

IA & Developer Experience

• Mettre en place un standard de développement assisté par IA
• agents.md
• règles de génération
• structuration des prompts
• Expérimenter et intégrer différents modèles (OpenAI, Google, Anthropic)
• Améliorer la productivité et la qualité du code via IA

Documentation

• Construire une documentation data structurée (glossaire, data contracts, etc.)

Ce que tu vas apprendre

Ce stage est pensé comme une montée en compétence d’ingénieur data moderne :

• Construire des pipelines robustes en environnement cloud
• Travailler avec des bonnes pratiques de dev (Git, Docker, CI/CD)
• Utiliser l’IA comme outil de développement avancé
• Comprendre les enjeux de mise en production data

Stack technique

• Langages : Python, SQL
• Cloud : Azure (Data Factory, Functions, Blob Storage, SQL Server)
• BI : Power BI
• Dev : VS Code + devcontainer (Docker) + GitHub
• IA : GitHub Copilot, LLMs (OpenAI, Anthropic, Google)

Organisation du stage

• Missions adaptables selon ton profil :
  • orientation data engineering
  • orientation analytics
  • orientation IA
• Mise en production possible dès le stage
• Possibilité de prendre plus de responsabilités selon opportunités