Stage - Chargé(e) de projet Webanalyse

Missions

Au sein de l'équipe E‑business de Nespresso France, structurée autour de quatre pôles (chefs de projets digitaux, webmasters, chargés de projets omnicanaux et webanalyse), vous rejoignez une équipe de 3 personnes (1 manager + 2 profils junior/confirmés).

Vous interviendrez sur le périmètre B2C & B2B, pour le site internet et l'application mobile.

Vos missions principales :

• Vous accompagnez l'équipe webanalyse dans la production de reportings réguliers (hebdo & mensuels) sur les performances du site et de l'app, en analysant les univers café, machines, accessoires ;
• Vous analysez les performances des dispositifs de mise en avant (homepage, landing pages, campagnes) afin d'évaluer leur contribution aux objectifs business et identifier des pistes d'optimisation ;
• Vous contribuez aux plans de marquage : rédaction des spécifications, suivi des implémentations et recette fonctionnelle pour garantir la qualité des données collectées ;
• Vous participez à la conception, l'optimisation et la maintenance des dashboards de datavisualisation (Looker Studio) ;
• Vous surveillez la qualité du tracking, détectez les anomalies et contribuez à leur correction.

Prêt(e) à relever le challenge ?

Ce qu'on vous propose

• Stage de 6 mois
• Lieu : Paris siège
• A partir de juillet 2026
• Gratification Bac +4/+5 : 1 200€ à 1 500€ bruts selon le niveau d'études
• Remboursement des frais de transport à hauteur de 75%
• 2 jours de télétravail possible par semaine

Description du profil

CE QU'ON ATTEND DE VOUS

• Vous préparez un Bac+4/5 en E‑business, marketing digital ou data ;
• Vous maîtrisez le pack Office (Excel) ;
• Vous avez une première connaissance en webanalyse (ContentSquare, Looker Studio, GA4, Piano Analytics…) ;
• Vous êtes à l'aise à l'oral et capable de présenter des analyses ;
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux digitaux : acquisition, conversion, parcours client ;
• Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), proactif(ve) et appréciez travailler en équipe ;
• Vous aimez analyser les données et proposer des recommandations ;
• La connaissance de SQL / Big Query ou Power BI est apprécié.

Niveaux d'expérience requis :

• débutant à 1 an

Compétences requises :

• Big data analytics
• SQL