Stage : Data Engineering / Big data H/F
Stage
About the role
Stage - Data Engineer (H/F)
· 05 mars, 2025
Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises.
Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning . Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.
Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes
Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Stagiaire Data Engineer Junior (H/F) pour intégrer sa Practice data à partir du mois de janvier 2025 et plus.
Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile; • Vous réalisez les fonctions de collecte, de stockage et de traitement des données; • Vous automatisez des tâches de traitement et mettrez en place les outils permettant d'assurer leur supervision dans une vision industrielle; • Vous documentez vos travaux et les processus de mise en production; • Vous participez aux activités de veille technologique dans le domaine Big Data (recherches, expérimentations) ; • Vous utilisez les outils DevOps déployés sur nos chaînes d'intégration continue (Jenkins, Docker, Git).
Vous êtes en Ecole d'ingénieur en Informatique, Système d'information, Master spécialisé Data; • Capacité à travailler en équipe (tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints); • Maitrise de Python (connaissance d’autres langages de scripting également appréciée); • Bonnes notions en bases de données relationnelles (MySql, BigQuery) et non-relationnelles (MongoDB, ElasticSearch, Redis); • Curieux, autonome et proactif; • Intérêt pour le conseil, les systèmes d'informations et le secteur de l'automobile, le tourisme, la grande distribution et la finance.
Equilibre vie pro / vie perso; • Une politique de télétravail de deux jours par semaine; • Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle); • Des activités sportives proposées • Équipe dynamique, passionnée et internationale.
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