Product Manager

About the role

En tant que Product Manager, tu rejoindras une équipe produit/tech à taille humaine et très ambitieuse. Tu travailleras en binôme direct avec la Head of Product, ce qui te garantit une montée en compétence rapide et une vision 360° du métier. Tu seras au cœur du produit, en interaction quotidienne avec une équipe technique composée de 2 Data Analysts, 2 Data Scientists et 3 Développeurs. C’est l’opportunité idéale pour un profil qui souhaite comprendre comment on construit des produits Data‑driven.

Missions

Delivery & Gestion de projet

• Traduire la roadmap en spécifications fonctionnelles claires (User Stories) pour les développeurs et les Data Scientists.
• Gérer le backlog et prioriser les tâches au quotidien.
• Participer aux rituels agiles (Dailies, Sprint planning, Rétrospectives).
• Réaliser la recette (QA) des nouvelles fonctionnalités pour garantir une qualité irréprochable.

Discovery & Analyse

• Mener des entretiens utilisateurs pour comprendre leurs douleurs et besoins.
• Collaborer avec les Data Analysts pour suivre les KPIs produits et identifier des opportunités d’amélioration basées sur la donnée.
• Effectuer une veille concurrentielle et marché active.

Stratégie & Coordination

• Assister la Head of Product dans la définition de la Roadmap trimestrielle.
• Faire le lien entre les enjeux business et les contraintes techniques (Dev & Data).

Process de recrutement

• Call de découverte (15 min) : Faire connaissance et valider tes motivations.
• Discussion Produit (60 min) : Discussion ouverte sur Webyn et sur tes compétences en tant que Product Manager.
• Cas pratique (à faire chez soi) : Mise en situation concrète sur une problématique produit.
• Entretien Fit (45 min) : Discussion sur la culture et tes ambitions avec d’autres Webyners.

Profil recherché

• Formation : Grande École de Commerce, d’Ingénieur ou équivalent universitaire.
• Mindset “Problem Solver” : Voir les problèmes comme des opportunités, être débrouillard(e) et persévérant(e).
• Orientation utilisateur : Se mettre à la place du client ; une feature n’est pas finie quand elle est codée, mais quand elle est utilisée et aimée.
• Appétence Tech/Data : Pas besoin de coder, mais à l’aise pour parler avec développeurs et Data Scientists et comprendre « comment ça marche ».
• Outils : Notion, Figma, Linear/Jira.
• Langues : Français courant, Anglais professionnel.