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Stage Royal Canin Data Engineer Operations (H/F/X) - September 2026

Royal Canin

France · On-site Entry Level €1k – €1k/mo 4w ago

About the role

Rejoindre le groupe Mars

Chez Mars, nous croyons qu’une entreprise peut avoir un impact positif sur le monde. Entreprise familiale depuis plus de 100 ans, présente dans plus de 80 pays, Mars est guidée par ses 5 Principes : Qualité, Responsabilité, Mutualité, Efficacité et Liberté.
Nos marques iconiques comme M&M's, Snickers, Royal Canin ou Pedigree font partie du quotidien de millions de consommateurs et de propriétaires d’animaux à travers le monde. Mais derrière ces marques, il y a surtout des équipes engagées et animées par l’envie de construire le monde de demain.
Un label vaut mieux que mille mots : nous sommes certifiés Happy Trainees, un label qui valorise la qualité de l’expérience vécue par nos stagiaires et alternants.

Ton stage chez Mars ? Pas un stage café.

  • Chez Mars, tu es considéré(e) comme un(e) associé(e) avec de vraies responsabilités.
  • Des projets engagés.
  • Un fort impact.
  • C’est l’opportunité de rejoindre des équipes passionnées au cœur de grandes marques et notre vivier de talents Mars : la majorité de nos postes junior sont pourvus par nos jeunes Talents.

Ce qui t’attend concrètement :

  • Des missions responsabilisantes (pas de missions “fictives”)
  • De l’autonomie (oui mais toujours accompagné de ton Buddy)
  • Un environnement où tu peux oser, proposer, challenger

Nous sommes à la recherche de profils curieux, engagés, qui ont envie d’apprendre et de grandir au sein d’une entreprise multiculturelle. Si tu veux vivre une expérience qui compte vraiment sur ton CV (et pour toi), Rejoins‑nous !


Stage Royal Canin – Data Engineer Operations (H/F/X)

  • Période : septembre 2026 – Aimargues, France – 6 mois

Rémunération et avantages

Gratification

  • 1200 €/brut mensuel en BAC +4
  • 1350 €/brut mensuel en BAC +5

Avantages

  • Carte titres restaurant
  • Restaurant d’entreprise
  • Un jour d’absence autorisé payé par mois de présence
  • Prime de transport trajet domicile – lieu de travail
  • Navette gratuite
  • CSE
  • Un campus moderne offrant un cadre de travail agréable (grands espaces de travail, espace dédié au sport)
  • Café et thé gratuit à volonté

À propos du poste

Tu rejoindras l'équipe Data & Analytics de Royal Canin qui collabore avec différentes parties de l’entreprise (Supply Chain, Manufacturing, Purchasing…) à travers le monde.
Plus spécifiquement, tu intégreras une squad produit data, composée de Data Engineers, Data Scientists, BI developers et Product Manager.

Cette squad gère un portefeuille de produits Data & Analytics pour le domaine des opérations (Value Chain Operations).
Tu participeras activement à l'enrichissement des données et au développement de produits data au sein de cette squad.
En rejoignant cette équipe, tu seras au cœur de la transformation data de l'entreprise.


Nous rejoindre c’est

  • Travailler dans un contexte international
  • Développer tes compétences en Data Engineering (Medallion architecture, développement de pipelines, data modelling, testing…)
  • Travailler dans un cadre de travail agréable (équipe jeune et dynamique, lieu de travail attractif dans le sud de la France…)

Tes missions principales

En tant que stagiaire Data Engineer, tu seras amené(e) à :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données
  • Collaborer avec les autres membres du squad pour définir et implémenter des solutions adaptées aux besoins des produits & data
  • Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production
  • Travailler directement avec un Data Engineer senior pour apprendre à ses côtés
  • Collaborer avec les équipes métiers pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business

Stack technique

  • Pyspark
  • SQL
  • Cloud Azure
  • Git
  • CI/CD
  • Delta Lake
  • Databricks…

Ton passeport pour nous rejoindre (Profil recherché)

  • Tu es en Bac+4/Bac+5 en école de commerce ou équivalent – en césure ou stage de fin d’études ?
  • Tu as déjà travaillé sur des projets impliquant d’importantes activités d’extraction, de transformation et d’exploration de la donnée ou tu souhaites le découvrir ?
  • Tu es reconnu(e) pour ton dynamisme, ta curiosité, ta proactivité et ton aisance relationnelle ?
  • Tu as un bon niveau d’anglais ?
  • Tu sais coder en Python/Pyspark et tu souhaites développer tes compétences en Data Engineering ?

Si oui, alors n’attends plus, cette offre est sûrement faite pour toi !


Notre processus de recrutement

  1. Étape 1 – Cliquer sur le site Mars carrière, section “Jeunes Talents”
  2. Étape 2 – Cliquer sur “Stages et Alternances”
  3. Étape 3 – Retrouvez les étapes clés de notre processus de recrutement

Requirements

  • Tu es en Bac+4/Bac+5 en école de commerce ou équivalent - En césure ou stage de fin d’études ?
  • Tu as déjà travaillé sur des projets impliquant d’importantes activités d’extraction, de transformation et d’exploration de la donnée ou tu souhaites le découvrir ?
  • Tu es reconnu pour ton dynamisme, ta curiosité, ta proactivité et ton aisance relationnelle ?
  • Tu as un bon niveau d'anglais ?
  • Tu sais coder en Python/Pyspark et tu souhaites développer tes compétences en Data Engineering ?

Responsibilities

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données
  • Collaborer avec les autres membres du squad pour définir et implémenter des solutions adaptées aux besoins des produits & data
  • Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production
  • Travailler directement avec un Data Engineer senior pour apprendre à ses cotés
  • Collaborer avec les équipes métiers pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business

Benefits

Carte titres restaurantRestaurant d’entrepriseUn jour d’absence autorisé payé par mois de présencePrime de transport trajet domicile – lieu de travailNavette gratuiteCSEUn campus moderne offrant un cadre de travail agréableCafé et thé gratuit à volonté

Skills

AzureCI/CDDatabricksDelta LakeGitMedallion architecturePysparkSQL

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