Stage Software Engineer IA - F/H
ChapsVision
About the role
đ» PrĂ©sentation de ChapsVision
FondĂ© en 2019, ChapsVision est un Ă©diteur de logiciels en pleine croissance, membre du NEXT40 de la French Tech parmi les 40 startâups françaises les plus prometteuses.
Avec 1200 collaborateurs et plus de 1000 clients grands comptes et régaliens, nous avons pour ambition de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée.
Notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.
ParallÚlement, notre engagement social se manifeste à travers la fondation HappyCap, adossée au groupe, qui vise à soutenir les enfants atteints de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.
đ Contexte du poste
Dans un contexte dâinnovation continue, ce stage sâadresse Ă un(e) Ă©tudiant(e) disposant dĂ©jĂ de solides bases en intelligence artificielle, acquises dans un cadre personnel, acadĂ©mique ou lors de premiĂšres expĂ©riences professionnelles. Lâenjeu de ce stage est de structurer, industrialiser et diffuser lâusage de lâIA dans le quotidien de la R&D afin de gĂ©nĂ©rer des gains mesurables de productivitĂ© et de qualitĂ©.
Le/la stagiaire interviendra au sein dâune Ă©quipe pluridisciplinaire (R&D, data, produit, engineering) avec une forte autonomie et un rĂŽle transverse.
đĄ Vos futures missions
1. Optimisation des pratiques R&D via lâIA
- Identifier les cas dâusage IA Ă fort impact dans le quotidien des Ă©quipes R&D
- Proposer et expérimenter des solutions IA (générative, automatisation, assistants, etc.)
- Mesurer les gains en productivité, qualité et fiabilité
2. Structuration & capitalisation
- CrĂ©er une base commune de connaissances et dâoutils IA Ă destination de la R&D
- Documenter les bonnes pratiques, workflows, prompts, outils et retours dâexpĂ©rience
- Standardiser certains usages pour favoriser lâadoption Ă lâĂ©chelle de lâĂ©quipe
3. Diffusion & accompagnement
- Accompagner les équipes dans la prise en main des outils et méthodes
- Animer des temps de partage (ateliers, démonstrations, guides)
- Ătre force de proposition sur les Ă©volutions futures
âïž Environnement technique
(Aucune information supplémentaire fournie dans le texte source.)
đ€ Les compĂ©tences et qualitĂ©s que nous recherchons
- Outils IA générative (LLM, copilotes, agents)
- Outils de dĂ©veloppement, data ou noâcode / lowâcode
- Environnement R&D collaboratif et orienté innovation
Compétences & appétences
- TrÚs bonne culture IA (académique et/ou personnelle)
- Ă lâaise avec les outils IA dĂ©jĂ utilisĂ©s Ă lâĂ©cole ou en autodidacte
- Capacité à prendre du recul sur les usages et à structurer
- CuriositĂ©, autonomie, esprit dâanalyse
- Goût pour le travail transverse et collaboratif
Soft skills
- Autonomie et proactivité
- Pédagogie et sens du partage
- Esprit critique et orienté solutions
đ Ce que nous offrons Ă nos stagiaires
- Carte SWILE : 10âŻâŹ / jour pris en charge Ă 60âŻ%
- Transport en commun : pris en charge Ă 50âŻ%
- TĂ©lĂ©travail : 3 jours/semaine maximum avec une indemnitĂ© de 26âŻâŹ par mois
đ Notre process de recrutement
- Un entretien tĂ©lĂ©phonique avec lâun de nos recruteurs techniques pour faire connaissance.
- Un échange avec votre futur tuteur pour évaluer vos compétences et discuter du déroulement de votre futur stage.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Requirements
- Outils IA générative (LLM, copilotes, agents)
- Outils de développement, data ou no-code / low-code
- Environnement R&D collaboratif et orienté innovation
- TrÚs bonne culture IA (académique et/ou personnelle)
- Ă lâaise avec les outils IA dĂ©jĂ utilisĂ©s Ă lâĂ©cole ou en autodidacte
- Capacité à prendre du recul sur les usages et à structurer
- CuriositĂ©, autonomie, esprit dâanalyse
- Goût pour le travail transverse et collaboratif
- Autonomie et proactivité
- Pédagogie et sens du partage
- Esprit critique et orienté solutions
Responsibilities
- Identifier les cas dâusage IA Ă fort impact dans le quotidien des Ă©quipes R&D
- Proposer et expérimenter des solutions IA (générative, automatisation, assistants, etc.)
- Mesurer les gains en productivité, qualité et fiabilité
- CrĂ©er une base commune de connaissances et dâoutils IA Ă destination de la R&D
- Documenter les bonnes pratiques, workflows, prompts, outils et retours dâexpĂ©rience
- Standardiser certains usages pour favoriser lâadoption Ă lâĂ©chelle de lâĂ©quipe
- Accompagner les équipes dans la prise en main des outils et méthodes
- Animer des temps de partage (ateliers, démonstrations, guides)
- Ătre force de proposition sur les Ă©volutions futures
Benefits
Skills
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