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Support Engineer
Collective.work
Lille · On-site Contract Lead $410 – $410/hr 1w ago
About the role
Contexte
Au sein d'une équipe produit dédiée à la supply chain, quatre produits stratégiques assurent la disponibilité des produits et la gestion des commandes à l'échelle mondiale : gestion du cycle de vie des commandes B2B, orchestration ERP via connecteur universel, et solutions d'économie circulaire (dispatch optimisé, visibilité des stocks). Un déploiement à grande échelle est prévu, incluant l'intégration de nouveaux partenaires et une croissance significative des volumes. L'équipe est composée de 20 personnes (5 product managers, 14 développeurs, 1 ingénieur support).
Missions
- Définir et formaliser le schéma support : processus de traitement, matrices d'escalade, SLAs, documentation de référence et formation des équipes opérationnelles.
- Animer les rituels de suivi avec l'équipe et les partenaires ; prioriser les actions issues des post-mortems dans le backlog produit.
- Garantir les standards de support sur l'ensemble du périmètre et assurer la tenue des SLAs/SLOs.
- Implémenter des processus formels de gestion d'incidents et mener des analyses de cause racine sur les problèmes récurrents.
- Concevoir et déployer une stratégie de monitoring avancée sur Datadog (dashboards, alerting proactif, SLI/SLO).
- Contribuer à la résolution de tickets complexes et coordonner la communication lors des crises.
Outils & Environnement
- Frontend : React 19
- Backend : Java 21+, Spring Boot 3+, PostgreSQL, architecture microservices, REST, Kafka
- DevOps & Cloud : GCP, Kubernetes, Docker, intégration continue
- Observabilité : Datadog
- Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira
Profil recherché
- Profil mature avec une expérience solide en Run ou Opérations (SRE/Ops)
- Avoir déjà structuré un dispositif de support de A à Z dans un environnement en forte croissance ou en transformation
- Compétences techniques requises : Frontend React 19
- Backend Java 21+, Spring Boot 3+, PostgreSQL, architecture microservices, REST, Kafka
- Compétences DevOps & Cloud : GCP, Kubernetes, Docker, intégration continue
- Maîtrise de l'observabilité avec Datadog
- Connaissance des outils : Confluence, Slack, Jira
- Capacité à naviguer dans des architectures distribuées complexes
- Capacité à prioriser dans l'urgence
- Excellente aptitude à la vulgarisation et à l'animation de groupes de travail transverses
Skills
ConfluenceDatadogDockerGCPJavaJiraKafkaKubernetesPostgreSQLReactRESTSlackSpring Boot
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