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mimi

Werkstudent:in Product & Data

Hausable Building Intelligence UG

flexible Part-time Entry Level 3w ago

About the role

About

Ab sofort gesucht (unbefristet) 5–15 h pro Woche

Du hast Lust, mit deinen analytischen Fähigkeiten zur Energiewende in Gebäuden beizutragen? Als Werkstudent:in Product & Data unterstützt du uns dabei, Energie- und Gebäudedaten auszuwerten, aussagekräftige Dashboards zu bauen und unser Produkt kontinuierlich zu verbessern. Bei uns bekommst du echte Verantwortung und arbeitest eng mit dem Gründerteam in einem modernen B2B-SaaS-Startup zusammen.

What you'll do

  • Du analysierst Energie- und Gebäudedaten unserer Kunden, identifizierst Auffälligkeiten und bereitest Insights für Reports und Kundentermine auf.
  • Du baust und pflegst Dashboards zur Nutzung unseres Produkts, zur Kundenperformance und zu zentralen KPIs (z.B. Verbrauch, Kosten, CO₂).
  • Du unterstützt bei der Strukturierung von Nutzerfeedback, leitest daraus Anforderungen ab und formulierst Tickets für unser Development-Team.
  • Du wirkst bei der Erstellung von internen und externen Reports (z.B. für Kunden, Investoren oder Förderprojekte) mit.
  • Du unterstützt bei Ad-hoc-Analysen, z.B. Benchmarking von Gebäuden, Simulation von Maßnahmen oder Validierung neuer Produktideen.
  • Du identifizierst Potenziale zur Automatisierung unserer internen Abläufe (z.B. Reporting, Datenaufbereitung, Dokumentation) und setzt gemeinsam mit dem Team entsprechende Lösungen um.

What we offer

  • Direkter Impact: Deine Analysen und Dashboards fließen direkt in Produktentscheidungen und Kundenprojekte ein.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Gründerteam und Einblick in alle Bereiche eines B2B-SaaS-Startups.
  • Flexible Arbeitszeiten (z.B. 10–15 Stunden pro Woche) mit Rücksicht auf Prüfungsphasen, Remote-Option nach Absprache.
  • Moderne Tools und Tech-Stack, kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen.
  • Faires Gehalt als Werkstudent:in und langfristige Perspektive, z.B. für Abschlussarbeiten oder den Berufseinstieg.

What you should bring

  • Du bist immatrikulierte:r Student:in im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik, Nachhaltigkeit oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du hast eine ausgeprägte Affinität zu Daten, Zahlen und Analysen und arbeitest sehr strukturiert.
  • Du beherrschst Excel/Google Sheets sicher; erste Erfahrungen mit SQL oder Python sind ein Plus, aber kein Muss.
  • Du hast bereits praktische Erfahrung mit AI-Tools (z.B. ChatGPT, Claude oder ähnlichen Anwendungen) und setzt sie bewusst zur Unterstützung deiner Arbeit ein.
  • Du interessierst dich für Themen wie Energieeffizienz, ESG, Smart Buildings oder Gebäudemanagement.
  • Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und hast Lust, Verantwortung in einem kleinen, schlagkräftigen Team zu übernehmen.
  • Du sprichst sehr gut Deutsch (mind. C1) und gutes Englisch.

Application Process

  • Online-Bewerbung Reiche deine Unterlagen (Lebenslauf, kurze Motivation, relevante Zeugnisse/Notenübersicht) direkt über Workwise ein. Wir bestätigen dir den Eingang deiner Bewerbung.
  • Erste Vorauswahl Wir prüfen deine Unterlagen sorgfältig hinsichtlich Studiengang, relevanter Erfahrungen, Umgang mit Daten/Entwicklung sowie Einsatz von AI-Tools. Wenn dein Profil passt, melden wir uns zeitnah bei dir.
  • Kurzes Kennenlern-Gespräch (ca. 20–30 Minuten, remote) In einem ersten Video-Call lernst du eine Person aus unserem Team kennen. Wir besprechen deinen Hintergrund, deine Motivation und geben dir einen ersten Einblick in unser Produkt und unseren Tech-/Datenstack.
  • Fachlicher Austausch & kleine Aufgabe Im nächsten Schritt erhältst du eine kleine, praxisnahe Aufgabe (z.B. eine Datenanalyse, ein kurzes Konzept oder eine Mini-Coding-Aufgabe), die du in Ruhe vorbereiten kannst. Die Ergebnisse besprechen wir anschließend gemeinsam in einem weiteren Gespräch.
  • Team-Interview (remote oder vor Ort) Du lernst weitere Teammitglieder kennen und wir schauen gemeinsam, ob wir fachlich und persönlich gut zueinander passen. Hier hast du auch die Möglichkeit, all deine Fragen zu Rolle, Arbeitsweise und Perspektiven zu stellen.
  • Entscheidung & Angebot Nach dem Team-Interview geben wir dir zeitnah eine Rückmeldung. Wenn es für beide Seiten passt, schicken wir dir ein Vertragsangebot als Werkstudent:in zu und besprechen Startdatum, Stundenumfang und Onboarding.
  • Onboarding Zum Start erhältst du eine strukturierte Einführung in unser Produkt, unsere Tools und Prozesse. Du bekommst eine Ansprechperson, die dich in den ersten Wochen begleitet und dir beim Einstieg hilft.

Skills

AIChatGPTClaudeData ScienceExcelGoogle SheetsPythonSQL

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