IA agents

Missions

• Concevoir des agents conversationnels et décisionnels avancés (multi-tools, mémoire contextuelle, boucles de rétroaction…)
• Intégrer des modèles de langage (LLMs) pour gérer des workflows complexes et du raisonnement multi-étapes
• Optimiser le prompt engineering et les mécanismes de contrôle : function calling, tool use, plan-and-execute…
• Connecter les agents à des modèles custom via APIs et pipelines existants
• Participer à l’automatisation du versioning et du déploiement des agents IA
• Collaborer avec les équipes Data/ML pour industrialiser les solutions
• Construire les pipelines de données alimentant les agents
• Développer des systèmes de mémoire et bases de connaissances dynamiques
• Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts (caching, distillation, optimisation d’inférence…)
• Mettre en place des tests automatisés et simulations de dialogues
• Superviser les comportements des agents avec LangSmith (hallucinations, boucles infinies…)
• Documenter les limites fonctionnelles et les cas d’usage critiques

Compétences recherchées

Expertise LangGraph / Agents IA

• Très bonne maîtrise de : StateGraph
• Très bonne maîtrise de : Human-in-the-loop
• Très bonne maîtrise de : Prebuilt tools
• Très bonne maîtrise de : Intégration LLMs
• Expérience de déploiement d’agents IA en production

Stack technique

• Python avancé
• Bibliothèques :
  • LangGraph
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Pydantic
• Connaissances ML :
  • PyTorch ou TensorFlow

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets IA innovants et à forte visibilité
• Environnement technique stimulant
• Liberté d’expérimentation autour des agents autonomes
• Collaboration avec des experts IA/Data/Cloud
• Impact concret sur des produits intelligents de nouvelle génération