Skip to content
mimi

AI Data Engineer (m/w/d)

Woodmark Consulting AG

Remote · Germany Mid Level 1w ago

About the role

About

Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Responsibilities

Deine bunte Aufgabenpalette

  • Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu. Dabei denkst du nicht nur in Modellen, sondern in skalierbaren Systemen.
  • Du konzipierst robuste, produktionsreife AI-Architekturen und sorgst für deren nachhaltige Integration in bestehende Cloud- und Datenlandschaften.
  • Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf fachlichen Anforderungen konzipierst du skalierbare AI- und Data-Architekturen.
  • Du nutzt ML-Inference-Techniken, führst Fine-Tuning durch und entwickelst leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien.
  • Mit deiner Erfahrung in AWS- oder Azure-Cloud-Umgebungen entwirfst du tragfähige Zielarchitekturen für AI-Use-Cases (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Systeme) und bindest diese sauber in bestehende Enterprise-Architekturen ein.
  • Du setzt Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) ein, um reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufzubauen.
  • Dein Wissen zu MLOps, DevOps und Plattformarchitekturen nutzt du, um AI-Lösungen produktionsreif zu machen.
  • Verantwortung übernehmen: Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte – insbesondere für Architekturdesign und technische Umsetzung.
  • Du bewertest Technologieentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kosten.
  • Mit deinem architektonischen Verständnis unterstützt du weniger erfahrene Teammitglieder als technischer Sparringspartner.
  • Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
    • den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen
    • deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen
    • deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten
    • dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen

Requirements

Das hast du auf Lager

  • Projekterfahrung: Du hast mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld und ein fundiertes Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen. Du kennst nicht nur Services, sondern verstehst deren Zusammenspiel in skalierbaren Systemlandschaften.
  • Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über
    • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering
    • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI
    • Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala)
    • Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI
    • Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep)
    • Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS)
    • Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services
    • Idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen
    • Ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung
  • Intrinsisches Interesse an AI-Innovationen: Du verfolgst technologische Entwicklungen im AI-Markt aktiv und bewertest neue Services und Architekturansätze kritisch hinsichtlich ihres praktischen Nutzens.
  • Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist erfahren in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen - von Fachbereichen bis zur IT-Architektur - und kannst komplexe technische Sachverhalte strukturiert vermitteln.
  • Support the Making-of-a-Star: Du unterstützt andere Woodmarker:innen aktiv beim Aufbau von AI- und Architekturkompetenz und bringst dein Wissen proaktiv ins Team ein.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Du bewegst dich sicher in deutschsprachigen Projekten und kannst technische Dokumentation sowie Architekturkonzepte auch auf Englisch verständlich darstellen.

About Us

Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das (Vor)Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

What We Offer

  • Innovation & Agilität - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
  • Mobile Work - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten – genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt.
  • Mitbestimmung & Entwicklung - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.
  • Sport & Fun - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit.
  • Gehaltsmodell & Benefits - Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.
  • Umweltschutz & Mobilität - Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell.

Apply Now

Interesse? Super! Dann bewirb dich jetzt.

Für alle Rückfragen sprich einfach unsere Personalreferentin Tabea Discus an.

Sie ist gerne für dich erreichbar unter +49 (151) 25677161 oder tabea.discus@woodmark.de

Oder sende uns direkt deine Bewerbung an karriere@woodmark.de

Wir freuen uns auf dich!

Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen - unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.

Requirements

  • Du hast mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld und ein fundiertes Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala)
  • Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep)
  • Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS)
  • Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services
  • Ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung
  • Du bist erfahren in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen - von Fachbereichen bis zur IT-Architektur - und kannst komplexe technische Sachverhalte strukturiert vermitteln.
  • Du unterstützt andere Woodmarker:innen aktiv beim Aufbau von AI- und Architekturkompetenz und bringst dein Wissen proaktiv ins Team ein.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

  • Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu.
  • Du konzipierst robuste, produktionsreife AI-Architekturen und sorgst für deren nachhaltige Integration in bestehende Cloud- und Datenlandschaften.
  • Basierend auf fachlichen Anforderungen konzipierst du skalierbare AI- und Data-Architekturen.
  • Du nutzt ML-Inference-Techniken, führst Fine-Tuning durch und entwickelst leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien.
  • Du setzt Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) ein, um reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufzubauen.
  • Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte – insbesondere für Architekturdesign und technische Umsetzung.
  • Du bewertest Technologieentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kosten.
  • Du bist stets im intensiven Austausch mit den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen.
  • Du bist stets im intensiven Austausch mit deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen.
  • Du bist stets im intensiven Austausch mit deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten.
  • Du bist stets im intensiven Austausch mit dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen.

Benefits

betriebliche AltersvorsorgeSachzuschüsseSonderleistungenSozialleistungenFitnessstudio-SponsoringYoga-Studio-Sponsoring(Elektro-)Firmenwagen-ModellJobrad-Modell

Skills

AWSAWS CloudFormationAWS Step FunctionsAKSAzureAzure OpenAIBicepCloudFormationDockerEKSKubernetesMLOpsPythonRAGScalaTerraformVector Databases

Don't send a generic resume

Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.

Get started free