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mimi

AI Engineer – Data & ML Solutions (m/w/d)

KERN engineering careers GmbH

Linz · On-site €4k – €5k/mo 5d ago

About the role

AI Engineer – Data & ML Solutions (m/w/d)

Produktive KI-Lösungen bauen, während andere noch Daten sammeln
31.03.2026
Job‑Nr.: 216433

Werde Teil eines etablierten, international tätigen Softwareunternehmens.
Bei uns transformierst du Ideen in produktive KI‑Lösungen, die Prozesse effizienter, stabiler und smarter machen.

Standort: Linz
Bereich: Software Engineering

Aufgabengebiet

  • Du erstellst Services, die Produktionsdaten analysieren, Vorhersagen treffen oder Anomalien erkennen, z.?B. ein ML‑Modell zur Früherkennung von Prozessabweichungen
  • Du entwickelst Modelle für Predictive Maintenance oder Prozessoptimierung, trainierst sie mit realen Produktionsdaten und bringst sie produktiv zum Einsatz
  • Du setzt LLMs, Transformer oder Computer‑Vision‑Modelle gezielt ein, z.?B. für semantische Suche in Support‑Dokumentationen oder automatisierte Qualitätskontrolle
  • Du baust RAG‑Pipelines mit LangChain / LangGraph, z.?B. für automatisierte Workflows oder Agenten, die verschiedene Datenquellen abfragen
  • Du sorgst dafür, dass ML‑Modelle stabil, reproduzierbar und skalierbar laufen, z.?B. durch Monitoring, Versionierung und Testing in Produktionssystemen

Skill‑Set

  • Abgeschlossenes Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
  • Dein Background liegt in der klassischen Softwareentwicklung und mit der Zeit bist du im Bereich AI / Machine Learning gelandet
  • Praxis mit LLM‑Frameworks, Transformer‑Modellen sowie LangChain / LangGraph
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrung mit PyTorch, scikit‑learn, FAISS und Datenbanken
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Worauf man sich freuen kann

  • Innovative Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen für namhafte nationale & internationale Produktionsunternehmen
  • Internationales & agiles Team: Arbeite mit Kollegen aus aller Welt in einem dynamischen, agilen Umfeld
  • Kultur, die zählt: Offene Du‑Kultur, echtes Team‑Miteinander und ein Umfeld, in dem Feedback gelebt wird
  • Wachse mit: Individuelle Weiterbildung, Fachspezialisierung oder Coaching – du entscheidest, wo deine Reise hingeht
  • Alles da, was du brauchst: Modern ausgestattete Büros mit optimaler ÖPNV‑Anbindung sowie kostenlosen Parkplätzen
  • Darüber hinaus erwarten dich: Kantine, JobRad, vielfältige Sportangebote uvm.

Gehaltsrange

  • Minimum: 4 000 EUR brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)
  • Maximum: 5 200 EUR brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen 4 000 EUR und 5 200 EUR brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).

Klingt interessant?

Am besten JETZT BEWERBEN und mehr über diese Position erfahren!
Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Angelika Brunner unter a.brunner@kern-partner.at auf die Kontaktaufnahme.

Requirements

  • Dein Background liegt in der klassischen Softwareentwicklung und mit der Zeit bist du im Bereich AI / Machine Learning gelandet
  • Praxis mit LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain / LangGraph
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrung mit PyTorch, scikit-learn, FAISS und Datenbanken
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Responsibilities

  • Du erstellst Services, die Produktionsdaten analysieren, Vorhersagen treffen oder Anomalien erkennen, z.?B. ein ML-Modell zur Früherkennung von Prozessabweichungen
  • Du entwickelst Modelle für Predictive Maintenance oder Prozessoptimierung, trainierst sie mit realen Produktionsdaten und bringst sie produktiv zum Einsatz
  • Du setzt LLMs, Transformer oder Computer-Vision-Modelle gezielt ein, z.?B. für semantische Suche in Support-Dokumentationen oder automatisierte Qualitätskontrolle
  • Du baust RAG-Pipelines mit LangChain / LangGraph, z.?B. für automatisierte Workflows oder Agenten, die verschiedene Datenquellen abfragen
  • Du sorgst dafür, dass ML-Modelle stabil, reproduzierbar und skalierbar laufen, z.?B. durch Monitoring, Versionierung und Testing in Produktionssystemen

Benefits

Individuelle WeiterbildungFachspezialisierungCoachingKantineJobRadSportangebote

Skills

Computer VisionFAISSLangChainLangGraphLLMMachine LearningPythonPyTorchRAGscikit-learnTransformer

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