Data Scientist / AI Engineer (mwd)

Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst du Anwendungen, die Geschäfts- und Produktionsprozesse nachhaltig verbessern und echten Mehrwert schaffen.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare Use Cases
• Durchführung explorativer Datenanalysen, Modellentwicklung und Prototyping inklusive Bewertung von Nutzen, Risiken und Machbarkeit
• Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung)
• Entwicklung und Betrieb von APIs, Microservices und Datenpipelines
• Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen
• Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten sowie Unterstützung und Mentoring im Team (bei Senior-Level)

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach
• Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
• Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
• Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen
• Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
• Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Ob als fachliche Expertin oder Experte, in der Projektleitung oder perspektivisch im Management – wir unterstützen dich dabei, deinen individuellen Weg zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen, ohne die Balance zwischen Beruf und Privatleben aus den Augen zu verlieren.

Angebot

Mensch & Kultur

• Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert.
• Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken.
• Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch

• Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung.
• Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum.
• Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität

• Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität.
• Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile

• Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden

• Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter.
• Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot.
• Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit

• Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
• Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI!