AI Engineer (m/w/d)

About

MEDIAN Deutschland ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Fach- und Servicebereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in den Alltag – ganz nach unserem Leitsatz „Das Leben leben".

Wir suchen Dich ab sofort als AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit in Berlin oder remote!

Du arbeitest in einem kleinen, hands-on AI-Engineering-Team bei der MEDIAN Unternehmensgruppe — einem der größten Anbieter für Rehabilitation und Nachsorge in Deutschland. Wir bauen produktive AI-Systeme für klinische Anwendungsfälle: Voice Ambient Dokumentation, automatisierte Befundprüfung, Voice Agents im Patientenkontakt und ein internes AI-Portal. Unsere Plattform läuft vollständig on-premises auf eigener GPU-Infrastruktur und einer selbst entwickelten Linux-Distribution nach Immutable-OS-Philosophie — kein US-Hyperscaler im kritischen Pfad, harte EU-Souveränitäts- und DSGVO-/NIS2-Anforderungen.

Responsibilities

• Entwicklung und Produktivsetzung von LLM-basierten Anwendungen für klinische Use Cases (Voice Ambient Dokumentation, Befundprüfung, Voice Agent)
• Betrieb und Skalierung unserer LLM-Inferenz-Infrastruktur (vLLM, Quantisierung, Prefix Caching, Multi-GPU-Serving)
• Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, inkl. DSGVO-konformer synthetischer Datengenerierung und PII-Verarbeitung
• Aufbau und Pflege von GraphRAG-Architekturen sowie Evaluierungs- und Monitoring-Pipelines (Langfuse, eigene Eval-Suiten)
• GitOps-basierte Automatisierung von Build-, Deploy- und Rollout-Prozessen (ArgoCD, Helm/Kustomize)
• Integration von Security- und Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2, Betriebsrats-Dokumentation, SBOM-Pflege)
• Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Latenz, GPU-Auslastung und Genauigkeit
• Weiterentwicklung unserer internen AI-Plattform und Tools (Backend in Rust, Frontend in Svelte 5)
• Code- und Model-Reviews, Pair Programming, gemeinsame Architekturentscheidungen

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Kenntnisse in Rust und/oder TypeScript/Svelte sind ein klarer Pluspunkt
• Sicherer Umgang mit PyTorch, transformers, vLLM oder vergleichbaren Inferenz-Stacks
• Erfahrung mit Kubernetes, GitOps (ArgoCD o. ä.), Container-Builds, Helm/Kustomize
• Erfahrung mit PostgreSQL, idealerweise mit Patroni/StackGres oder vergleichbaren HA-Setups
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (Qdrant von Vorteil)
• Erfahrung mit Knowledge Graphs und hybrider Suche willkommen
• Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning, GraphRAG/RAG, Long-Context-Strategien und Prompt-Engineering
• Vertrautheit mit SFT, DPO/GRPO oder vergleichbaren Verfahren von Vorteil
• Erfahrung mit TDD, automatisierten Tests, Code-Reviews, Clean-Code-Prinzipien
• Sicheres Deutsch und Englisch
• Verständnis für DSGVO, NIS2 und Security-Best-Practices im Healthcare-Kontext

Benefits

• Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines internationalen, modernen Unternehmens
• Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität
• Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KI-Anwendungsfeldern
• Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits)
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über die MEDIAN Akademie