AI / ML Engineer | Machine Learning & GenAI in der Praxis (m/w/d)

Experteer Overview In dieser Rolle verbinden Sie Software Engineering mit Data Science, um Prototypen in produktive, robuste KI-Lösungen zu überführen. Sie arbeiten an der Entwicklung, dem Training und der Optimierung von KI- und GenAI-Modellen sowie an performanten Datenpipelines und deren Integration in bestehende Systeme. Sie automatisieren Deployment-Prozesse und setzen MLOps-Ansätze für skalierbare KI-Lösungen um. Die Tätigkeit erfolgt eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen, um produktionstaugliche Ergebnisse zu realisieren. Ihre Arbeit trägt zur technologischen Souveränität und vertrauenswürdigen KI-Lösungen im öffentlichen Sektor bei.

Leistungen / Benefits • Entwicklung, Training und Optimierung von KI- und GenAI-Modellen (z. B. LLMs, Deep-Learning-Modelle) für konkrete Anwendungsfälle • Aufbau und Umsetzung von Datenmodellen und Transformationslogiken in performanten Pipelines (z. B. Python, PyTorch) • Integration von Modellen in bestehende Systemlandschaften und Sicherstellung des reibungslosen Betriebs • Automatisierung von Deployment-Prozessen und Entwicklung von MLOps-Ansätzen für skalierbare KI-Lösungen • Kontinuierliche Überwachung, Performance- und Skalierbarkeitsoptimierung von AI/ML-Systemen • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zur Realisierung produktionsreifer Lösungen

Aufgaben • Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation • Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-/DL-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) • Erfahrung im Aufbau produktiver Datenpipelines und Umgang mit großen Datenmengen • Erfahrung mit MLOps, Deployment-Prozessen und Modell-Integration in produktive Umgebungen • Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Code-Qualität und Wartbarkeit • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Fähigkeit, zwischen Entwicklung, Daten und Betrieb zu navigieren

Zentrale Anforderungen • Hybrides Arbeiten (remote, Office, vor Ort) • Deutschlandweite Projekte mit großen und mittelständischen Kund*innen • Reply Spirit: Teamgefühl, flache Hierarchien • Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen