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mimi

AI / ML Platform Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

GUS ERP

Hybrid Full-time 1w ago

About the role

Deine Aufgaben

  • Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform
  • Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications
  • Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten
  • Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
  • Implementierung von RAGArchitekturen, Embeddings und Vector Search
  • Integration externer AIServices und Modelle
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AIServices
  • Zusammenarbeit mit Software, Plattform und Data Teams
  • Evaluierung neuer AITechnologien, Frameworks und Tools

Das bringst du mit

  • Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud Architekturen
  • Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models
  • Erfahrung mit ContainerTechnologien(Docker) und Kubernetes
  • Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
  • Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AITechnologien

Nice to have

  • Erfahrung mit LLMFrameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex)
  • Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone,Weaviate, pgvector)
  • Erfahrung mit CloudPlattformen (AWS, AzureoderGCP)
  • Erfahrung mit MLOpsTools und Model Serving
  • Erfahrung mit AIbasierter Automatisierung von Geschäftsprozessen

Darauf kannst du dich freuen

  • Kultur: Offene Kommunikation, Duz-Kultur und flache Hierarchien
  • Teamwork: Ein engagiertes Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit engem Austausch und gegenseitiger Unterstützung
  • Entwicklung: Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, individuell und passend zu deiner Rolle und Erfahrung
  • Einstieg: Strukturierte, umfassende Einarbeitung – begleitet von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
  • Abwechslung & Gestaltungsspielraum: Ein spannendes, vielseitiges Aufgabenspektrum mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, in dem du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestaltest
  • Benefits: Urban Sports Club, JobRad, Sprachkurse (Babbel), 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (Büro & mobil) und vieles mehr!

Skills

AWSAzureCI/CDDockerGCPInfrastructure as CodeKubernetesLangChainLlamaIndexLLMMachine LearningMLOpsPineconePythonRAGVector DatabasesWeaviatepgvector

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