BA
AI/Machine Learning Engineer (.NET & Python) (w/m/d)
Bertrandt AG
München · On-site Full-time Mid Level 1mo ago
About the role
About Us
Für unseren Kunden mit Sitz in München, einem führenden Hersteller von SMT Bestückautomaten, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen AI/Machine Learning Engineer (.NET & Python) (w/m/d) , der die Weiterentwicklung von C#/.NET-Tools übernimmt, Python-basierte ML-Modelle entwickelt und robuste Integrationen sowie CI/CD-Pipelines für hochwertige Analysen und präzise Workflows gestaltet.
Als Entwicklungsspezialist mit mehr als 12 000 Mitarbeitern an über 50 Standorten arbeiten wir im Auftrag unserer Kunden weltweit an spannenden Projekten.
What You'll Do
- Weiterentwicklung des C#/.NET-Tools (Architektur, Features, Zuverlässigkeit, Performance)
- Pflege und Erweiterung der Integrationen mit Azure DevOps/TFS (Work Items, Anhänge, Metadaten)
- Pflege der Model-Context-Protocol-(MCP)-Schnittstellen zu den zugrunde liegenden Modulen
- Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python-basierter ML-Modelle (Sentence Embeddings, classification/ranking, multimodal)
- Design robuster .NET–Python-Interoperabilität (API-Grenzen, Versionierung, Modell-Paketierung)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines
- Verbesserung von Datenqualität, Workflows und Evaluationsmetriken zur Steigerung der Zuweisungsgenauigkeit und Analysequalität.
What You'll Bring
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von C#- und modernen .NET-Anwendungen (ASP.NET, Razor, HTML)
- Praktische Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning (Design, Implementierung und Anwendung von ML-Ansätzen für reale Use Cases)
- Praktische Erfahrung mit Python sowie modernen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
- Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
- (Optional Kenntnisse in Performance-Profiling und Maßnahmen zur Erhöhung der Zuverlässigkeit (z. B. Logging, Metriken)
- Technologies: C#/.NET, inklusive Bibliotheken / Python, inklusive KI/ML-Bibliotheken
- Fundiertes Verständnis von ML-Ansätzen, einschließlich Neuronaler Netze, Transformer/ViT, LLMs, Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
- Fließende Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich
Benefits
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- JobRad
- Lebensarbeitszeitkonto
Contact
Name: Krisztina Szebényi-Schenker
Telefon: +49 7034 65615013
Skills
.NET.NET CoreASP.NETAzure DevOpsC#CI/CDDockerHugging FaceHTMLLLMsMachine LearningMicrosoft TFSPythonPyTorchRazorTransformer
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