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mimi

AI Solution Engineer (m/w/d)

Siempelkamp

Krefeld · flexible Full-time Mid Level 2d ago

About the role

About

SIEMPELKAMP ist eine weltweit tätige Unternehmensgruppe mit den Geschäftsbereichen Maschinen- und Anlagenbau, Gusstechnik sowie Engineering und Service. Weltweit sorgen annähernd 2.800 Mitarbeitende dafür, dass die Siempelkamp‑Gruppe mit ihren Technologien in der Weltspitze vertreten ist.

Die SIEMPELKAMP Maschinen‑ und Anlagenbau GmbH plant und errichtet Pressenstraßen und komplette Anlagen für die Holzwerkstoffindustrie, die Metallumformung sowie die Composite‑ und Gummiindustrie. Neben Engineering, Konstruktion und Fertigung gehören Inbetriebnahme, Ersatzteilservice sowie Umbau und Modernisierung zu den Leistungsfacetten.

Wir suchen für unser Team im Bereich Digital Solution Hub zum frühestmöglichen Eintrittstermin tatkräftige Unterstützung.

Mission

Als AI Solution Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du gemeinsam mit den Fachbereichen produktive AI‑Lösungen. Du übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und begleitest AI‑Use‑Cases von der ersten Idee über Prototypen bis zum produktiven Betrieb.

Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung generativer AI‑Lösungen – von der Prototypenphase bis zum produktiven Deployment
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen
  • Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Python sowie modernen LLM‑Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel)
  • Konzeption und Umsetzung von RAG‑Architekturen inkl. Vektordatenbanken und geeigneter Retrieval‑Strategien
  • Entwicklung von Agents, Plugins sowie Integrationen in bestehende Systeme und Datenplattformen
  • Integration von AI‑Lösungen in bestehende IT‑ und Cloud‑Architekturen (insbesondere Azure)
  • Sicherstellung von Security‑, Compliance‑ und Governance‑Anforderungen für produktive AI‑Systeme
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Plattform‑Teams, IT‑Security sowie externen Technologiepartnern

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von AI‑ oder Automatisierungslösungen im Unternehmensumfeld
  • Fundiertes Verständnis moderner AI‑Architekturen, insbesondere im Bereich generativer AI (LLMs, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken)
  • Praxiserfahrung im Azure AI‑Ökosystem (z. B. Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Foundry)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit APIs, Versionskontrolle und Testing
  • Erfahrung in der Integration von Lösungen in Enterprise‑IT‑Umgebungen (z. B. Cloud‑Architekturen, Containerisierung, CI/CD)
  • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und in interdisziplinären Teams zu arbeiten
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Desired Qualifications

  • Erfahrung im Bereich Agentic AI, Tool‑Integrationen oder Multi‑Agenten‑Systeme
  • Kenntnisse in AI‑Security sowie Responsible AI
  • Erfahrung in der Durchführung interner Schulungen oder im Wissensaufbau (Knowledge Sharing)

Benefits

  • 35 Stunden Woche, flexible Arbeitszeiten, attraktive Home‑Office‑Regelung, Corporate Benefits und 30 Tage Urlaub
  • Motiviertes, innovatives Team in modernen Büroräumen
  • Betrieblich geförderte Kantine
  • Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten und hervorragende Entwicklungschancen
  • Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, echten Impact zu erzielen

Skills

Azure AI FoundryAzure AI SearchAzure OpenAICI/CDCloud-ArchitekturenContainerisierungEmbeddingsGenerative AIIntegrationenLlamaIndexLangChainLLM-FrameworksLLMsPythonRAGSemantic KernelVektordatenbanken

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