AI Solutions Architect - Machine Learning Operations

About

Unser Klient ist ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien und sucht am Standort Leoben einen innovativen AI Solutions Architect mit Fokus auf Machine Learning Operations (MLOps).
In dieser spannenden und vollständig remote Position gestalten Sie die Architekturen und Implementierungsprozesse für unsere KI-Modelle und Machine-Learning-Pipelines.
Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von End-to-End-ML-Systemen, die eine effiziente Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen gewährleisten.

Responsibilities

• Auswahl geeigneter MLOps-Tools und -Plattformen.
• Automatisierung von Trainings-, Validierungs- und Deployment-Prozessen.
• Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Modellperformance und -zuverlässigkeit.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Operations-Teams, um robuste und skalierbare KI-Lösungen zu realisieren.
• Identifizierung und Behebung von Engpässen in den ML-Workflows sowie Beratung des Teams zu Best Practices im Bereich MLOps.
• Entwicklung von Strategien für das Datenmanagement, das Feature Engineering und das Modellversioning.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und Stakeholder auf verschiedenen Ebenen zu überzeugen.

Requirements

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, mit einem starken Fokus auf MLOps.
• Umfassende Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren ML-Services.
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines.
• Beherrschung von Programmiersprachen wie Python.
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sowie mit MLOps-Tools (z.B. MLflow, Kubeflow, Seldon Core).
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, proaktive Problemlösungsmentalität und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld erfolgreich zu sein.

Benefits

• Hervorragende Gelegenheit für Experten, die die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, verschieben möchten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung.
• Chance, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.