AI/ML Flex Solutions Engineer (SE)

About Snowflake

在Snowflake，我们正在推动代理企业时代的到来。为了迎接这个新时代，我们在各个职能部门寻找具有AI思维的人，他们因有机会重新定义工作方式而充满活力。你不仅仅使用工具；你拥有天生的好奇心，将AI视为高度信任的合作者，这是你解决问题和加速影响力的核心。我们寻找那些在动态和快速变化的环境中茁壮成长，以实验心态行动的人——他们快速测试新兴能力，以发现更简单、更强大的交付结果的方法。在Snowflake，你的角色不仅仅是执行一个职能，而是帮助重新定义工作完成的未来。

Summary

AI/ML Flex解决方案工程师（SE）是一个高影响力、面向客户的技术角色，支持我们战略性美国主要账户的AI/机器学习（AI/ML）计划。该角色适合具备AI/ML概念、技术和解决方案架构的坚实基础的技术专业人士，他们的定位高于普通人，但不一定需要深入专业化（技术深度为200-300级）。Flex SE将作为一个关键的、动手的技术资源，加速客户采用和成功。这个角色通过快速开发MVP和原型，将业务挑战转化为AI/ML驱动的解决方案，支持我们的区域SE团队，并推动这一战略领域的增长。AE和SE对账户战略保持所有权和最终批准权。Flex SE角色旨在提供支持，而不是取代他们的权威。RVP应提供关于Flex SE应优先考虑哪些账户的指导，因为RVP拥有最全面的区域概览。

Key Responsibilities and Scope

技术领导与解决方案

• 与区域客户经理（AEs）和解决方案工程师（SEs）合作，识别、资格审查和开发美国主要账户内的AI/ML机会。与哪个账户团队合作的方向应来自RVP。
• 进行技术演示、产品演示和以我们的AI/ML产品组合（例如平台、服务和MLOps工具）为重点的研讨会。
• 构建和原型化基础AI/ML解决方案，包括展示明确业务价值的概念验证（PoCs）。
• 作为客户与中央AI/ML产品和工程团队之间的技术桥梁，综合客户反馈和新兴需求。
• 保持对AI/ML竞争格局和行业趋势的最新了解，并相应地为内部团队和客户提供建议。
• 通过AI辅助的“动手键盘”开发推动销售加速，创建快速展示平台能力和价值实现时间的最小可行产品（MVPs）和功能原型。
• 领导定制AI/ML原型的快速技术构建，以确保技术胜利并直接影响该地区的增量消费。

Cross-Region Support

• 为参与复杂或专业AI/ML销售周期的区域SE团队提供直接技术支持和能力增强。
• 开发和提供AI/ML培训材料和技术指导，以提升更广泛的美国主要SE组织的技能。
• 记录成功的解决方案模式和最佳实践，为区域SE重用贡献集中知识库。
• 在指定区域内旅行30-40%的时间，以支持关键客户参与。

Preferred Skills and Experience

• 2年以上AI/ML概念的实际操作经验，如数据准备、模型训练（监督/非监督）、部署和监控。能够将这种经验直接转化为Snowflake如何帮助推进客户的AI/ML计划。
• 技术深度：具备AI/ML的200-300级知识：能够设计稳健的解决方案，讨论常见算法和框架，并实施标准MLOps管道。
• 出色的沟通、演示和人际交往能力，能够向技术和非技术受众解释复杂的技术主题。

Important Metrics

Flex SE的表现将主要根据其对加速和增长我们在美国主要行业的AI/ML业务的直接贡献来衡量。我们目前的年营业额约为18亿美元，其中AI/ML贡献2%。

• 混合达成率：60%与该地区的增量消费相关，40%与该地区的TACV预订相关
• AI/ML收入的同比增长百分比：美国主要地区的AI/ML收入年同比增长100%。根据需求/可行性，一些Flex SE可能需要超过100%，而其他人则少于100%。
• AI/ML用例技术胜利（$和数量）：通过Flex SE标记的用例来衡量
• AI/ML用例上线（$和数量）：通过Flex SE标记的用例来衡量
• 区域AI/ML技术熟练度：通过年初与年末SE普通人的AI/ML技术熟练度来衡量

Compensation and Benefits

• 该角色有资格参与Snowflake的佣金计划，通常该角色的员工总目标收入为 $252,000 至 $330,750。
• 估计基本工资为 $189,000 至 $248,062。
• 此外，该角色有资格参与Snowflake的股权计划。
• 竞争性的福利套餐包括：医疗、牙科、视力、生命和伤残保险；401(k)退休计划；灵活支出和健康储蓄账户；至少12个带薪假期；带薪休假；育儿假；员工援助计划；以及其他公司福利。

Compliance

每位Snowflake员工都应遵循公司的机密性和安全标准，以处理敏感数据。Snowflake员工必须遵守公司的数据安全计划，这是其职责的重要组成部分。每位员工都有责任确保客户信息的安全和保密。