AI/ML Engineer
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About the role
Für unseren zukunftsorientierten Klienten im Bereich KI und aufstrebende Technologien suchen wir einen hochqualifizierten AI/ML Engineer, der sich mit Leidenschaft der Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen widmet. In dieser Rolle sind Sie Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens arbeitet und innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen entwickelt. Ihr Aufgabengebiet umfasst die Konzeption, Implementierung und Optimierung von ML-Modellen und Algorithmen, die unsere Produkte und Dienstleistungen auf ein neues Level heben werden. Dies ist eine großartige Gelegenheit für jemanden, der gerne an der Schnittstelle von Forschung und Anwendung arbeitet und seine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einsetzen möchte.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Machine Learning Modellen und Algorithmen.
- Training, Validierung und Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Datenanalyse und -vorverarbeitung für ML-Anwendungen.
- Experimentieren mit verschiedenen ML-Techniken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Optimierung von Algorithmen für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von ML-Lösungen.
- Erforschung neuer KI- und ML-Technologien und deren potenzieller Anwendungen.
- Entwicklung von Metriken zur Bewertung der Modellperformance und Implementierung von Monitoring-Systemen.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Mentoring von Junior Engineers und Wissensaustausch im Team.
- Mitwirkung an der Definition von Produkt-Roadmaps mit ML-Fokus.
- Design und Durchführung von A/B-Tests zur Verbesserung von Algorithmen.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität für Trainings- und Validierungszwecke.
- Arbeit an der Skalierbarkeit und Robustheit von ML-Pipelines.
- Beitrag zur gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus für KI-gestützte Features.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für ML-Projekte.
- Entwicklung von Ansätzen zur Erklärung und Interpretierbarkeit von KI-Modellen (Explainable AI).
- Zusammenarbeit mit externen Forschungseinrichtungen oder Universitäten bei Bedarf.
- Teilnahme an relevanten Konferenzen und Verfolgung aktueller Forschungspapiere.
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen Richtlinien und Best Practices im Bereich KI.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung als AI/ML Engineer oder Data Scientist mit Fokus auf Algorithmenentwicklung.
- Tiefe Kenntnisse in Machine Learning Konzepten, Algorithmen und statistischer Modellierung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen Entwicklungsteams.
- Neugierde und eine Leidenschaft für die neuesten Entwicklungen im Bereich KI.
- Praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep Learning Modellen.
- Kenntnisse in NLP, Computer Vision oder Reinforcement Learning sind von Vorteil.
- Eine strukturierte und methodische Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, zur Weiterbildung.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git.
- Ein analytisches Denkvermögen und eine präzise Arbeitsweise.
- Erfahrung in der Durchführung von Experimenten und der Auswertung von Ergebnissen.
Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten wollen und bereit sind, innovative Algorithmen zu entwickeln, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills
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