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mimi

AI/ML Engineer (m/w/d) – Natural Language Processing

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Remote · Austria Mid Level 1w ago

About the role

About

Unser Kunde ist ein innovatives Startup im Bereich KI und aufstrebende Technologien, das an der Spitze der Entwicklung revolutionärer Anwendungen steht. Zur Beschleunigung unserer Forschungs- und Entwicklungsarbeit suchen wir einen talentierten AI/ML Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Natural Language Processing (NLP), der unser Team vollständig remote verstärkt.

Der ursprüngliche Standort ist Leonding, Oberösterreich, AT, aber die Position ist vollständig remote.

Responsibilities

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für NLP-Aufgaben (z.B. Textklassifikation, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, Chatbots).
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse von großen Textdatensätzen.
  • Experimentieren mit verschiedenen NLP-Algorithmen und Architekturen (z.B. Transformer, RNNs, LSTMs).
  • Implementierung von ML-Pipelines für Training, Evaluation und Deployment von Modellen.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um KI-Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren.
  • Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich NLP und KI.
  • Erstellung technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
  • Mitarbeit an der Produktentwicklung und Definition neuer KI-gestützter Features.
  • Durchführung von A/B-Tests und Performance-Analysen zur Modellverbesserung.
  • Aktive Beteiligung an internen Code-Reviews und Wissensaustausch.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Computerlinguistik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von NLP-Modellen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
  • Erfahrung mit NLP-Bibliotheken wie NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers.
  • Gutes Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen im Bereich Machine Learning.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
  • Fähigkeit zur selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeit in einem Remote-Umfeld.
  • Sehr gute Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
  • Begeisterung für neue Technologien und die Fähigkeit, komplexe Ideen zu kommunizieren.

Benefits

  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Aktienoptionen.
  • Die Flexibilität der vollständigen Remote-Arbeit.
  • Zugang zu modernster Technologie und spannenden Forschungsprojekten.
  • Ein kreatives und inspirierendes Arbeitsumfeld.
  • Fortlaufende Lernmöglichkeiten und berufliche Weiterentwicklung.

Requirements

  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von NLP-Modellen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
  • Erfahrung mit NLP-Bibliotheken wie NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers.
  • Gutes Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen im Bereich Machine Learning.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
  • Fähigkeit zur selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeit in einem Remote-Umfeld.
  • Sehr gute Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
  • Begeisterung für neue Technologien und die Fähigkeit, komplexe Ideen zu kommunizieren.

Responsibilities

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für NLP-Aufgaben (z.B. Textklassifikation, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, Chatbots).
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse von großen Textdatensätzen.
  • Experimentieren mit verschiedenen NLP-Algorithmen und Architekturen (z.B. Transformer, RNNs, LSTMs).
  • Implementierung von ML-Pipelines für Training, Evaluation und Deployment von Modellen.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um KI-Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren.
  • Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich NLP und KI.
  • Erstellung technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
  • Mitarbeit an der Produktentwicklung und Definition neuer KI-gestützter Features.
  • Durchführung von A/B-Tests und Performance-Analysen zur Modellverbesserung.
  • Aktive Beteiligung an internen Code-Reviews und Wissensaustausch.

Benefits

aktienoptionenfortlaufende Lernmöglichkeitenberufliche Weiterentwicklung

Skills

AWSAzureChatbotsDockerGCPHugging Face TransformersKerasLSTMMachine LearningNLTKNLPPythonPyTorchRNNspaCyTensorFlowTransformer

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