AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

About

Unser Kunde ist ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen. In der Rolle des AI/ML Ops Engineers sind Sie verantwortlich für den stabilen und skalierbaren Betrieb moderner Machine Learning- und Generative AI-Systeme. Sie bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen, einschließlich der Implementierung von Prompt-Workflows.
• Verwaltung von Model Registries, Versionierung und Deployment-Prozessen.
• Einsatz von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes.
• Optimierung der Modell-Performance in Bezug auf Drift, Latenz, Kosten und Verfügbarkeit.
• Erstellung auditfähiger Artefakte.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams.
• Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb.

Requirements

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker.
• Fundierte Kenntnisse in der Orchestrierung mit Kubernetes.
• Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen.
• Praxisnahe Kenntnisse im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools.
• Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen sind von Vorteil.
• Erfahrung im Bereich LLMOps und im Betrieb von GenAI-Anwendungen sind von Vorteil.
• Kenntnisse relevanter Standards, wie z. B. ISO/IEC 42001.
• Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise).

Technologies

• Python
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD

Soft Skills

• Teamfähigkeit
• Kommunikation
• Analytisches Denken

Languages

• Deutsch
• Englisch