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ALT 2026 - Apprenti(e) en Data scientist (AI) et gestion de projet innovation (H/F)

1466 Airbus Helicopters SAS

France · Hybrid Contract Executive 2w ago

About the role

Description de l'emploi : Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut ! Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance. Une offre d’apprentissage intitulée «Apprenti(e) en Data scientist (AI) et gestion de projet innovation (h/f)» vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Helicopters sur son site de Marignane les Florides. Vous rejoindrez une équipe de 14 personnes au sein du département « Support et Services (ESLZA) » en charge de la Gouvernance & Transformation pour le Support & Services Cet apprentissage consistera à être le pont entre les possibilités technologiques offertes par l'IA et les besoins concrets de nos métiers. Votre rôle ne s'arrête pas à l'entraînement de modèles ; vous participerez activement à la définition du besoin et à la transformation en solutions industrialisées. Cet apprentissage débutera à la rentrée 2026 pour une durée de 2 ans. Tâches et responsabilités: Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes: Data Science & Développement IA Exploration (EDA) : Analyser des sources de données variées pour identifier des opportunités d'automatisation ou de prédiction. Modélisation : Concevoir et tester des modèles (Machine Learning classique, NLP, ou Computer Vision) et explorer l'usage des LLMs (IA générative) pour nos cas d'usage internes. Proof of Concept (PoC) or Proof of Value (PoV) : Développer des prototypes rapides pour valider la faisabilité technique d’une idée et/ou la valeur générée par une idée. Gestion de Projet Innovation Projets : Participer à la définition et spécification des besoins des métiers (design thinking, framing…), Participer à l'évaluation de la valeur ajoutée et des gains de chaque projet IA Participer à l’industrialisation du POC ou POV Assurer un soutien technique au chef de projet tout au long de l’industrialisation du projet, et, participer aux échanges entre les parties prenantes (utilisateurs métiers & IT) Veille Stratégique : Identifier les tendances du marché, tester de nouveaux outils, proposer de nouvelles idées, et, réaliser des benchmarks technologiques. Communication : Préparer des supports de présentation pour vulgariser les avancées de l'IA auprès des équipes non-techniques, et, faire des sessions de présentation pour embarquer les équipes Support & Services sur ces nouvelles technologies Éthique et Gouvernance Veiller à la qualité des données et au respect des principes d'IA responsable (biais, transparence, AI act). Suivi des plans d’actions de l’AI Act pour s’assurer de la mise en application Compétences & Prérequis : Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +4 ou 5 dans le domaine d’École d'Ingénieur avec spécialisation Data, ou Master spécialisé IA pour un apprentissage d’une durée de 2 ans. Vous avez les connaissances et compétences suivantes : Solides connaissances théoriques et pratiques en intelligence artificielle, notamment en IA générative (GenAI), IA agentique, RaG et ingénierie réactive. Maîtrise du prototypage rapide de solutions basées sur l'IA générative et de la présentation d'analyses de faisabilité. Bases solides en gestion de projet (méthode Agile, Scrum). Veille technologique : capacité à identifier, apprendre et utiliser les nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients Esprit stratégique et créatif. Sens du client, esprit critique, curiosité et ouverture d'esprit. Esprit d'équipe et de collaboration. Autonomie et sens de l'organisation Compétences linguistiques : Anglais : intermédiaire/avancé Français : courant Vous pourrez selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. Si vous pensez que l'intelligence artificielle (gen AI, agent AI...) peut révolutionner l'industrie aéronautique, et si vous recherchez un contrat d'apprentissage vous permettant d'appliquer vos connaissances dans ce domaine tout en tenant compte des contraintes du secteur aéronautique, n'hésitez pas à postuler! Notre processus de sélection L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance. Avantages liés à l’entreprise Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits Information complémentaire Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature : 1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée, 2. Durée de la formation visée, 3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école. Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société. Unité légale : Airbus Helicopters SAS Type de contrat : Alternance ------- Niveau d'expérience : Etudiant Famille d'emplois : Digital En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus. Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants. Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com. Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante. Airbus est le pionnier d'une industrie aéronautique et spatiale durable, pour un monde sûr et uni. La société innove constamment pour fournir des solutions efficaces et technologiquement avancées dans l'aérospatial, la défense et les services connectés. Dans le domaine de l'aviation commerciale, Airbus propose des avions de ligne modernes et économes en carburant ainsi que des services associés. Airbus est également un leader européen dans le domaine de la défense et de la sécurité, ainsi qu'un acteur mondial de premier plan dans le spatial. Dans le domaine des hélicoptères civils et militaires, Airbus fournit les solutions et les services les plus performants au monde. De la soumission de votre CV à votre participation à des entretiens de sélection et de leur résultat, vous trouverez ici toutes les informations importantes pour vous guider dans votre parcours de candidat.e 👉 En savoir plus

Requirements

  • Enrolled in a BAC +4 or 5 program (Engineering school specializing in Data or a specialized AI Master's)
  • Strong theoretical and practical knowledge of AI, specifically GenAI, Agentic AI, RAG, and reactive engineering
  • Proficiency in rapid prototyping of GenAI solutions and feasibility analysis
  • Solid foundations in project management (Agile, Scrum)
  • Ability to identify and learn new technologies (technological watch)
  • Strategic and creative mindset
  • Customer-centric approach, critical thinking, curiosity, and open-mindedness
  • Team spirit, collaboration, autonomy, and organizational skills

Responsibilities

  • Analyze varied data sources to identify automation or prediction opportunities (EDA)
  • Design and test models (Machine Learning, NLP, Computer Vision) and explore LLMs/Generative AI
  • Develop rapid prototypes (PoC/PoV) to validate technical feasibility and value
  • Participate in defining and specifying business needs using design thinking and framing
  • Evaluate added value and gains for each AI project
  • Support the industrialization of PoCs/PoVs and provide technical support to the project manager
  • Facilitate exchanges between business users and IT
  • Conduct strategic monitoring, benchmark technologies, and propose new tools/ideas
  • Prepare presentation materials to vulgarize AI progress for non-technical teams
  • Ensure data quality and compliance with responsible AI principles and the AI Act

Benefits

Competitive remunerationComprehensive healthcare schemesProfessional growth and development opportunitiesFlexible working arrangements

Skills

Data ScienceArtificial IntelligenceGenerative AI (GenAI)Agentic AIRAGMachine LearningNLPComputer VisionAgileScrumDesign ThinkingEnglish (Intermediate/Advanced)French (Fluent)

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