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mimi

Alternance Data Analyst / Data Scientist F/H

Safran

Les Bordes · On-site Contract Entry Level 1mo ago

About the role

Parlons de votre future mission

Safran SEATS est un des leaders mondiaux des sièges d'avion pour équipages et passagers.

Nos clients : les plus grandes compagnies aériennes et avionneurs. Notre produit : le siège (de la classe économique à la classe affaire en passant par l'équipage). Tu l'as peut-être déjà testé en voyageant avec l'une de nos compagnies clientes ; plus d'un million d'entre-eux sont actuellement en vol ! Notre implantation : Issoudun (36), entre Bourges et Châteauroux aux portes des Châteaux de Loire et de la Touraine (1h15 en voiture ou en train) dans la région Centre Val De Loire et à seulement 2h30 de route de Paris.

Safran SEATS accélère sa transformation digitale ! Dans le cadre de son projet Data 4.0, nous déployons sur l'ensemble des sites France/UK/US des applicatifs innovants intégrant l'intelligence artificielle au service de l'excellence industrielle.

Au sein de la Direction Industrielle DATA, tu participeras activement à la conception, au développement et au déploiement de solutions digitales permettant d'exploiter la donnée industrielle. Tu interviendras dans le cadre des projets structurants pour Safran Seats : digitalisation des process, automatisation intelligente, intégration d'outils d'IA appliqués à la chaîne de production, à la Supply Chain, aux achats, à la qualité ou encore au développement produit.

Tes principales missions :

  • Évaluation des besoins métiers en collaboration avec les équipes Data et métiers (ateliers, interviews...)
  • Contribution à l'extraction, la structuration, la modélisation et l'analyse des données issues des systèmes ERP/PLM/CRM
  • Conception, développement, test et déploiement de solutions/applicatifs digitaux intégrant des briques IA (prédiction, optimisation, analyse automatisée)
  • Mise en place de reporting avancés (Power BI, Data Visualisation) et d'alertes intelligentes
  • Accompagnement au changement auprès des utilisateurs et rédaction de guides, formations

Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)

  • Développement continu de nouvelles gammes de sièges, de l'économie à la business class, avec un fort accent sur le confort, l'ergonomie, la sécurité et la personnalisation.
  • Opportunités de formation sur les outils industriels, la fabrication lean, la data, et les process digitaux.
  • Accueil de profils alternants, stagiaires, jeunes diplômés pour contribuer à l'innovation et à la transformation digitale du site.

Parlons de vous

Tu prépares un diplôme d'Ingénieur ou un Master orienté Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique Industrielle en alternance sur 2 ou 3 ans. Tu es rigoureux/se, curieux/se, créatif/ve, doté/e d'un excellent relationnel et à l'aise pour travailler dans un contexte international. Tu es à l'aise avec l'analyse de données, la programmation (Python, SQL), les outils BI (Power BI) et l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie. Une bonne maitrise de l'anglais est indispensable pour ce poste. Des connaissances de SharePoint et des outils MS365 seraient un plus.

Tu t'interroges maintenant sur notre processus de recrutement ?

Nos étapes de recrutement : 1- La pré-selection : ta candidature est étudiée par le chargé de recrutement et le manager du poste concerné. Une réponse te sera apportée par mail dans un délai de 2 semaines 2- L'entretien : tu seras reçu(e) en entretien par le manager puis par le chargé de recrutement. Une réponse te sera apportée de vive voix. 3- L'embauche : ta candidature est retenue, nous formalisons les termes de notre collaboration. 4- BIENVENUE CHEZ SAFRAN

Localisation du poste

  • Europe, France, Centre-Val-De-Loire
  • Ville : Issoudun
  • Adresse : Rue Robert Marechal Senior 36100 Issoudun

Critères candidat

  • Niveau d'études min. requis : BAC+3, BAC+4
  • Niveau d'expérience min. requis : Jeune diplômé-e/Première expérience
  • Langues :
    • Français (Bilingue)
    • Anglais (Courant)

Skills

AIData ScienceIAMS365Power BIPythonSQLSharePoint

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