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mimi

Alternance - Data Scientist - Analyse Des Vidéo B2C - (H/F)

TotalEnergies

France · On-site Contract Entry Level 4d ago

About the role

Lettre de motivation – Alternance Data Scientist (Analyse des Vidéos B2C SFS)

[Prénom NOM]
[Adresse] – [Code Postal] [Ville]
[Téléphone] – [E‑mail] – LinkedIn : [profil]

TotalEnergies – Service Valorisation des données
[Adresse du site de recrutement]
[Date]

Objet : Candidature au poste d’alternant Data Scientist – Analyse des Vidéos B2C SFS (12 mois, septembre 2025)

Madame, Monsieur,

Actuellement étudiant en Master 1 Mathématiques Appliquées – spécialité Data Science à l’Université [Nom de l’université], je prépare mon diplôme de niveau Bac + 5 pour la rentrée de septembre 2025. Passionné par l’exploitation de données multimédias et convaincu que l’intelligence artificielle peut transformer les processus métier, je souhaite rejoindre votre équipe Valorisation des données en tant qu’alternant Data Scientist – Analyse des Vidéos B2C SFS.

Pourquoi TotalEnergies ?

  • Impact business : votre mission de concevoir, réaliser et industrialiser des solutions data & IA pour les métiers du commerce correspond exactement à mon ambition de mettre la data au service de décisions concrètes et mesurables.
  • Environnement stimulant : travailler au sein d’une équipe de professionnels confirmés, avec un tuteur‑coach dédié, représente pour moi le cadre idéal pour développer rapidement mes compétences techniques et fonctionnelles.
  • Valeurs partagées : l’engagement de TotalEnergies pour une énergie propre, fiable et accessible résonne avec mon désir de contribuer à des projets à forte valeur sociétale.

Ce que je peux apporter

Compétence Exemple concret Valeur ajoutée
Analyse de données vidéo Projet universitaire : extraction de frames, détection d’objets (YOLOv5) et suivi de mouvements sur des séquences de surveillance (Python, OpenCV). Maîtrise des pipelines de pré‑traitement vidéo, prête à être adaptée aux besoins B2C Retail/SFS.
Statistiques & modélisation Modélisation de séries temporelles (ARIMA, Prophet) pour prévoir la fréquentation d’un magasin à partir de flux vidéo. Capacité à quantifier la fiabilité et la représentativité des données vidéo.
Outils bureautiques Création de rapports automatisés (Excel VBA + Power Query) et présentations dynamiques (PowerPoint) pour le suivi de KPI. Communication claire des résultats aux parties prenantes non‑techniques.
Langues Anglais professionnel (TOEIC 900) – rédaction de rapports techniques et présentation de projets à un public international. Garant d’une documentation et d’une collaboration fluide avec les équipes globales.
Soft skills Travail en équipe sur un hackathon interne (3 mois, 5 personnes) – organisation, partage de connaissances, respect des délais. Autonomie, rigueur et esprit d’équipe, essentiels pour réussir dans un contexte agile.

Projet d’alternance envisagé

  1. Inventaire & qualification des vidéos

    • Recensement des sources (caméras magasin, drones, archives internes).
    • Extraction de métadonnées (durée, résolution, horodatage) et création d’un catalogue centralisé (SQL/NoSQL).
  2. Évaluation de la fiabilité

    • Analyse de la qualité d’image (blur, éclairage) à l’aide de métriques objectives (PSNR, SSIM).
    • Détection des biais temporels ou géographiques (ex. : heures de pointe vs creux).
  3. Prototype d’exploitation

    • Développement d’un pipeline de traitement (FFmpeg → OpenCV → modèles de détection d’objets).
    • Visualisation interactive des résultats (Power BI / Tableau) pour les équipes métier.
  4. Industrialisation

    • Documentation du workflow, mise en place de tests unitaires et d’un CI/CD basique (GitHub Actions).
    • Formation des utilisateurs finaux (sessions PowerPoint + supports Excel).

Ce plan s’inscrit dans la logique de restitution de la nature, quantité et fiabilité des données vidéo que vous avez décrite, tout en offrant une première version exploitable pour les analystes B2C.

Disponibilité

Je suis disponible dès le 1er septembre 2025 pour une alternance de 12 mois en régime 3 jours en entreprise / 2 jours à l’école (ou tout autre rythme que vous jugerez adapté). Le rythme de mon alternance est indiqué en haut de mon CV joint.


Je serais honoré de pouvoir échanger avec vous sur la façon dont mes compétences techniques et mon enthousiasme pour les projets data‑vidéo peuvent contribuer aux objectifs de TotalEnergies. Je reste à votre disposition pour un entretien à votre convenance.

Veuillez agréer, Madame, Monsieur, l’expression de mes salutations distinguées.

[Signature]
[Prénom NOM]


Pièces jointes

  1. CV – [Prénom NOM] (format PDF)
  2. Relevé de notes (optionnel)
  3. Portfolio de projets (GitHub / Kaggle)

Astuces pour personnaliser davantage votre candidature

  • Adaptez le tableau des compétences aux projets spécifiques mentionnés dans l’offre (ex. : si le poste cite « outil digital », précisez votre expérience avec des plateformes de gestion de données comme Databricks ou Snowflake).
  • Intégrez un KPI chiffré tiré d’un projet antérieur (ex. : réduction de 15 % du temps de traitement vidéo grâce à l’optimisation du pipeline).
  • Mentionnez un point de culture d’entreprise de TotalEnergies (ex. : leur programme « TotalEnergies for Future » ou leurs engagements RSE) pour montrer votre alignement avec leurs valeurs.

Bonne chance dans votre démarche ! 🚀

Requirements

  • Être à l'aise avec la bureautique et connaître la suite Office.
  • Posséder une bonne capacité rédactionnelle.
  • Maitrise professionnelle de l’anglais.

Responsibilities

  • Explorer l'ensemble des données, notamment les vidéos, que nous avons à disposition afin de restituer la nature, quantité et fiabilité de ces données.

Skills

ExcelPowerpointWord

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