Alternant(e) Data Scientist

About Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Le groupe emploie 100 000 collaborateurs, réalise un chiffre d’affaires de 27,3 milliards d’euros en 2024 et occupe des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran Landing Systems est le leader mondial des trains d’atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires et hélicoptères.

Nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap.

Role Overview (Descriptif mission)

Vous rejoindrez l’équipe Fleet Data Operations, au sein de la Direction Commerciale et Marketing de la Division Roues et Freins de Safran Landing Systems. L’équipe garantit la qualité, la cohérence et l’exploitation des données flottes, d’exploitation et de contrats, et contribue à la transformation digitale de la Division.

Responsibilities

1. Gestion, structuration et qualité des données Flotte / Clients

   • Collecter, consolider et mettre à disposition les données flottes et clients nécessaires aux opérations commerciales (avant et après‑vente).
   • Contribuer à la cartographie des données (sources, usages, clés de jointure).
   • Participer aux actions de contrôle, fiabilisation et amélioration de la qualité des données (flotte en service et backlog).
   • Développer et maintenir des dashboards Power BI (In Service Fleet, Landings per Month, Parts de marché, etc.).

2. Support au pilotage des contrats Airlines et au développement commercial

   • Développer des outils permettant d’extraire et structurer les données clés issues des contrats (exploitation du CRM, automatisation, IA).
   • Contribuer à la cartographie et à l’automatisation du processus mensuel de traitement des landings (déclarations reçues par email, comparaison avec données publiques, mise en forme et intégration dans les outils).

3. Contribution à la transformation digitale et à la culture Data

   • Identifier et cartographier des tâches manuelles à faible valeur ajoutée pouvant être automatisées.

Required Skills / Qualifications

• Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles.
• Solides connaissances en Python (manipulation de données, automatisation).
• Expérience ou connaissances sur des outils ETL / Data Engineering (ex. Airflow).
• Connaissances en Business Intelligence & Data Visualization, notamment Power BI.
• Intérêt pour les environnements data complexes, industriels et multi‑sources.