企业架构师 – 解决方案治理与Agentic AI

概要

企业架构师（合同）在企业解决方案治理和实际解决方案架构交付中承担双重责任，特别强调Agentic AI工作流和云原生平台。

该角色需要一位能够在架构审查委员会（ARB）层面运作的实践者，制定标准并执行治理，同时设计、原型化和验证复杂解决方案，特别是在Agentic AI、GenAI平台以及使用AWS Bedrock和/或GCP Vertex AI的智能编排模式领域。

理想的候选人是一位动手能力强的架构师，能够在政策和标准与实际架构和POC之间无缝切换，尤其是在保险等高度监管的环境中。

主要职责

企业架构与解决方案治理（同等优先级）

• 领导并执行企业解决方案治理流程，确保与已建立的EA标准、参考架构以及批准的集成和安全模式保持一致。
• 积极参与架构审查委员会（ARB），为架构决策、风险评估和解决方案批准做出贡献。
• 建立并运营一个Permit-to-Build关卡，管理所有业务线（LOBs）的新建和现代化项目，包括GenAI、数据和高级分析解决方案。
• 确保所有受治理的解决方案符合监管和合规要求（HIPAA、GDPR、SOX），特别关注云、数据和AI驱动的架构。
• 领导或参与架构评分和设计质量评估，确保解决方案符合企业在弹性、可扩展性、安全性和可维护性方面的标准。
• 与同行企业架构师紧密合作，分配主要评估员，审查新项目，并维护治理需求的前瞻性管道。

解决方案架构与Agentic AI开发（同等优先级）

• 设计并实施端到端解决方案架构，从概念模型转变为可执行设计和工作原型，特别是在云原生和AI驱动的领域。
• 领导动手概念验证（POCs），验证新兴技术、平台和服务，特别是Agentic AI模式，如自主代理、任务编排、工具使用代理和多代理工作流。
• 使用现代GenAI平台架构和构建Agentic AI工作流，优先经验包括：
  • AWS Bedrock（代理、基础模型、编排、与AWS服务集成），和/或
  • GCP Vertex AI（代理、管道、编排、模型生命周期管理）。
• 应用强大的解决方案架构实践，将业务问题转化为AI支持的架构，包括提示策略、代理记忆、工具集成、事件驱动触发器和可观察性。
• 设计安全、可扩展和受治理的AI解决方案，确保从初始到生产准备阶段与企业安全、数据隐私和合规期望保持一致。
• 与工程团队合作，桥接架构和实施，提供参考实现、设计工件和技术指导，加速交付并减少返工。

技术评估与创新支持

• 在POC批准或企业引入之前评估和评估新技术平台和AI服务，在创新与风险管理之间取得平衡。
• 推动GenAI、Agentic AI和新兴云原生模式的架构清晰度，确保在企业护栏内负责任地引入这些创新。
• 为参考架构演变做出贡献，特别是针对AI支持、事件驱动和云原生解决方案。

EA工具、指标与支持

• 使用EA工具定义并跟踪解决方案治理KPI，包括技术债务、按LOB的反向需求和批准结果。
• 通过SharePoint、Power Automate、PowerApps和Power BI支持EA支持，提高透明度、工作流效率和架构洞察。

必须具备的技能

• 8-10年以上企业和解决方案架构经验，包括积极参与ARB和正式治理流程。
• 在监管环境中创建和执行参考架构、标准和模式的丰富经验。
• 最近在设计和构建解决方案方面的动手经验，而不仅仅是审查它们，特别是在云原生和GenAI领域。
• 在构建Agentic AI或GenAI驱动的POC方面的经验，包括编排、集成和生命周期考虑。
• 深入了解AWS和/或GCP，在计算、网络、存储、数据库和AI服务方面具备架构流利度。
• 计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位；MBA优先。
• 优先认证：TOGAF、AWS解决方案架构师、GCP专业架构师或同等资格。
• 具备可信的治理：基于真实动手解决方案经验的架构决策。
• 更快的创新：通过POC和参考实现减少架构意图与执行之间的摩擦。
• 负责任的AI采用：从第一天起就具备可扩展、安全且企业就绪的Agentic AI解决方案。