高级AI/ML工程师

机会是什么？

我们正在寻找一位经验丰富的高级AI/ML工程师加入RBC Borealis AI平台团队。在这个角色中，您将负责机器学习系统的端到端生命周期——从实验和验证到高吞吐量的生产服务。您将成为大规模模型运营化的技术支柱，为我们AI平台的可靠性、可观测性和工程卓越性设定标准。这是一个难得的机会，可以塑造加拿大最大金融机构运行其最关键AI工作负载的基础。

在RBC Borealis，您将加入一个直接与机器学习领先研究人员合作的团队，拥有丰富和庞大的数据集，并提供支持强化学习、无监督学习和计算机视觉等领域持续发展的计算资源。您可以在rbcborealis.com了解更多关于我们的研究领域的信息。

您的职责包括：

• 设计、构建和运营可扩展的ML模型服务基础设施，使用SageMaker、MLflow或同等平台，确保生产中的低延迟、高吞吐量推理——无需参与上游模型训练。
• 使用Kafka和流框架架构和维护实时数据和特征管道，以支持在线模型服务和事件驱动的ML工作流。
• 开发和维护强大的Python后端服务，通过可靠、文档齐全的API将ML功能暴露给下游消费者。
• 负责在OpenShift容器平台（OCP4）/ Kubernetes上容器化部署ML工作负载，包括资源优化、自动扩展和发布策略。
• 构建和维护CI/CD管道（GitHub Actions）用于模型验证、打包和部署，在整个过程中嵌入质量门和自动化测试。
• 使用Datadog、Dynatrace、Prometheus或同等工具为ML服务提供全面的可观测性——指标、日志和跟踪；推动事件响应和无责后分析。

如果您具备以下条件，您是我们的理想候选人：

• 拥有使用SageMaker、MLflow或类似平台进行ML模型服务和生命周期管理的强大、经过生产验证的经验。
• 具备专家级的Python技能，用于后端服务开发、ML管道工程和自动化脚本编写。
• 拥有Apache Kafka和流/事件驱动架构的深厚实践经验，用于实时特征管道和模型推理。
• 对OpenShift容器平台（OCP4）/ Kubernetes在部署和操作容器化ML工作负载方面有深入了解。
• 在使用GitHub Actions或同等工具构建和维护CI/CD管道以交付ML模型方面有丰富经验。
• 在应用于分布式ML系统的可观测性平台（如Datadog、Dynatrace或Prometheus）方面具有实践经验。
• 展示了设计可扩展分布式后端系统的能力，这些系统在混合云环境（AWS / Azure / 本地）下高负载下可靠运行。
• 具备站点可靠性实践经验：SLOs/SLIs、警报、事件管理和ML服务的容量规划。

加分项：

• 在生产环境中使用MongoDB存储模型元数据、特征存储或应用程序状态的熟练程度。
• 在日志聚合、搜索和ML相关分析用例中使用Elasticsearch的经验。
• 熟悉JavaScript或Go，用于构建轻量级平台工具或内部开发者门户。
• 在音频处理管道方面的背景——语音识别、音频特征提取或实时音频流，用于多模态AI应用。
• 接触过代理AI系统、LLM编排框架或自托管大型语言模型基础设施。

您能获得什么？

• 成为一个思维进步、协作工作的团队的一部分。我们关心看到彼此达到最大潜力；
• 全面的总奖励计划，包括奖金和灵活的福利、具有竞争力的薪酬、佣金和股票期权（如适用）；
• 通过辅导和管理机会支持您发展的领导者；
• 有能力在从本地到全球的范围内产生影响和持久影响。

关于RBC Borealis

RBC Borealis是加拿大皇家银行AI和数据创新的推动力。作为加拿大最大金融机构的一部分，我们汇集了一支由架构师、工程师、科学家和产品专家组成的团队，致力于通过世界级的研究、解决方案和强大的数据平台来革新金融。我们在多伦多、滑铁卢、蒙特利尔、卡尔加里和温哥华设有办事处，处于AI研究和平台开发的前沿。我们专注于时间序列预测、因果机器学习和负责任AI等领域的尖端研究，旨在无缝整合AI研究和数据工程，以解决金融行业的关键挑战。我们正在构建智能、可扩展的数据驱动解决方案，帮助社区繁荣发展，并为我们银行的客户推动创新。

包容性和平等机会就业

RBC是一个致力于多样性和包容性的平等机会雇主。我们很高兴考虑所有符合条件的申请人，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份、原住民/美洲原住民身份或任何其他法律保护因素。在申请过程中提供与残疾相关的便利设施可根据要求提供。

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