Backend Developer - Analytics & Data Platform (m/w/d)
CADS GmbH
About the role
Über das Unternehmen
CADS GmbH
Technologiepark 17, 4320 Perg, Austria
Die CADS GmbH mit Sitz in Perg ist mit ihren visionären Softwarelösungen für den professionellen Einsatz in Zusammenarbeit mit der KLS Martin Group weltweit führender Medizinprodukte‑Hersteller für die chirurgische Innovation.
Digital Health is our Passion. Diese Leidenschaft bildet seit 15 Jahren die Basis unseres Erfolges und macht uns zu einem ganz besonderen Arbeitgeber. Dabei entstehen bahnbrechende Softwarelösungen, von denen Patienten und Ärzte weltweit profitieren.
Mitarbeiter*innenanzahl: 51 – 100
Standorte: Perg, Ansfelden
Position
Backend Developer – Analytics & Data Platform
Vollzeit / Teilzeit – min. 30 h (M/W/X)
40 % Homeoffice
Arbeitsmodell: Hybrid
Dienstorte: Perg, Ansfelden
Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung), Teilzeit (Festanstellung)
Gehalt: 53.802 € – 77.000 € brutto jährlich (Mindestgehalt 53.802 €, Maximalgehalt 77.000 €) – Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Analytics‑Infrastruktur
- Konzeption und Implementierung von Data‑Lake‑ und Data‑Warehouse‑Architekturen
- Integration und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Cloud‑Systemen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt‑ und Entwicklungsteams zur Ableitung relevanter KPIs
Nice to Have
- Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI oder verwandte Technologien
- Big‑Data‑Technologien (z. B. Spark o. Ä.)
- Infrastructure‑as‑Code und DevOps‑Praktiken
- Data Governance und Monitoring im Analytics‑Umfeld
Dein Profil
- Erfahrung im Aufbau von Data Lakes und/oder Data Warehouses
- Gute Kenntnisse in Cloud‑Architekturen (idealerweise AWS‑Umfeld)
- Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT‑Prozessen oder Streaming‑Architekturen
- Analytische Denkweise und Interesse an datengetriebenen Systemen
- Erfahrung in der Backend‑Entwicklung (z. B. C#, Java oder vergleichbar)
Erforderliche Kenntnisse
- Data Lakes
- Data Warehouses
- Cloud‑Architekturen
- Datenpipelines
- ETL‑Prozessen
- ELT‑Prozessen
- Streaming‑Architekturen
- Backend‑Entwicklung
Wir bieten
- Abwechslungsreiche und spannende Projekte im Bereich der Medizintechnik
- Flexible Arbeitszeiten (Homeoffice‑Möglichkeit) und eigenständiges Arbeiten in einem jungen Team
- Angenehmes Arbeitsklima
- Spannende Mitarbeiter‑Events
- Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung und Fortbildung
- Guten Kaffee, Schach und Tischfußball (Fun‑Corner)
- Kostenlose Parkplatzmöglichkeiten in Perg und Ansfelden
- Bahnhofsnähe in Perg und Ansfelden
- Jobrad
- Essenszuschuss „Schrankerl“
- Möglichkeit auf Workation (nach individueller Abstimmung bis zu 2 Wochen pro Jahr)
- Gruppen‑Krankenversicherung mit Prämienvorteil
Benefits im Überblick
- Home Office
- Team‑Events
- Aus‑ und Weiterbildung
- Getränke (Kaffee)
- Fun‑Corner (Schach, Tischfußball)
- Parkplatz
- Gute Anbindung (Bahnhofsnähe)
- Fitnessangebote (Jobrad)
- Essenszulage („Schrankerl“)
- Zusatzversicherungen (Gruppen‑Krankenversicherung)
Arbeitszeiten
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden pro Woche
- 40 % Homeoffice
Teilzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 30 – 38,15 Stunden pro Woche
- 40 % Homeoffice
Bewerbung
Möchtest du Teil unseres Teams werden?
Dann sende uns deine aussagekräftige Bewerbung an:
Frau Magdalena Bertignoll – smart bewerben
Technologiepark 17
4320 Perg, Austria
Ansprechperson
Magdalena Bertignoll
Gehaltsangabe (Brutto)
- Mindestgehalt: 53.802,00 €
- Maximalgehalt: 77.000,00 €
(Bei dem angegebenen Gehalt handelt es sich um ein Brutto‑Jahresgehalt.)
Requirements
- Erfahrung im Aufbau von Data Lakes und/oder Data Warehouses
- Gute Kenntnisse in Cloud-Architekturen (idealerweise AWS-Umfeld)
- Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen oder Streaming-Architekturen
- Analytische Denkweise und Interesse an datengetriebenen Systemen
- Erfahrung in der Backend-Entwicklung (z. B. C#, Java oder vergleichbar)
Responsibilities
- Entwicklung und Weiterentwicklung unserer AnalyticsInfrastruktur
- Konzeption und Implementierung von Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen
- Integration und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Cloud-Systemen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams zur Ableitung relevanter KPIs
Benefits
Skills
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