Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Auf was wir bei ENCAVIS setzen? Die Sonne. Den Wind. Und auf dich.

Willkommen in der Welt von Encavis! Bei uns dreht sich alles um die Kraft der Sonne, des Windes und der konzernweit über 400 Menschen, die gemeinsam das Energiesystem der Zukunft gestalten, um eine nachhaltige Energieversorgung für zukünftige Generationen sicherzustellen.

Die ENCAVIS Management GmbH & Co. KG ist die Holding der ENCAVIS GmbH, einem der führenden Stromerzeuger aus Erneuerbaren Energien in Europa. Wir betreiben ein breit diversifiziertes Portfolio mit über 330 Onshore-Windparks, Freiflächen-Solaranlagen und Batteriespeichern in 13 europäischen Ländern mit einer installierten Leistung von mehr als 3,8 GW. Und das Beste: Wir wachsen weiter! Unsere Tochtergesellschaften, die Stern Energy SpA, die europaweit als Spezialistin für technische Dienstleistungen rund um Photovoltaik-Anlagen tätig ist, sowie die Encavis Portfolio Management GmbH, die auf die Betreuung institutioneller Investoren spezialisiert ist, ergänzen unser Portfolio.

Was das für dich bedeutet? Die Möglichkeit, viel zu bewegen, zu gestalten und zu verändern. Als Teil eines multinationalen Teams, das Spaß daran hat, der Energiewende zum Erfolg zu verhelfen.

Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Dabei unterstützt du uns, Daten sinnvoll nutzbar zu machen, Analysen weiterzuentwickeln und moderne AI‑Ansätze dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert schaffen.

Deine Sonnigen Aussichten

Datenanalyse & Datenaufbereitung

Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe. Dazu gehören unter anderem Betriebs‑, Asset‑, Finanz- und Performancedaten, die als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen dienen.

Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen

Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie – je nach Use Case – mit Zeitreihendaten, etwa im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.

Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases

Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Dabei kann es z. B. um Analysen, Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung oder AI‑gestützte Auswertungen gehen.

Modellierung, Validierung & Interpretation

Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken und hilfst dabei, Ergebnisse kritisch einzuordnen, zu validieren und adressatengerecht aufzubereiten.

Research & konzeptionelle Unterstützung

Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean

Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten‑ und Analyse‑Backbone der Encavis, zusammen.

Einblicke in moderne AI‑Anwendungen

Du unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen – stets dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.

Davon Bekommen Wir Bald Wind

Must‑haves

Studium & Immatrikulation

Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. Entscheidend ist deine aktuelle oder geplante Immatrikulation in einem Masterstudium.

Analytische Stärke

Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten‑, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.

Strukturierte Arbeitsweise

Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und kannst komplexe Themen klar strukturieren und nachvollziehbar aufbereiten.

Kommunikationsfähigkeit

Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten – sowohl für fachnahe Kolleg:innen als auch für Stakeholder ohne tiefen technischen Hintergrund. Zudem verfügst du über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice‑to‑haves

Methodische Grundlagen

Du hast bereits erste praktische oder akademische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche gesammelt:

• Statistik • Datenanalyse • Data Science • Machine Learning • Forecasting • Zeitreihenanalyse

Technische Skills

Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:

• Python für Datenanalyse und Prototyping • SQL für Datenabfragen und Datenverständnis • Power BI , Notebooks oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools • APIs, Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen • idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen • Erfahrung im praktischen Umgang mit Large Language Models (LLMs) und AI Agents

Interesse an AI im Business-Kontext

Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll in Analyse‑, Entscheidungs- und Arbeitsprozesse integriert werden kann – pragmatisch, verantwortungsvoll und mit Blick auf den tatsächlichen Mehrwert.

Interesse am Energiesektor

Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.

In Kooperation mit der FH Wedel

Mit dem Master+ Modell der FH Wedel bietet Encavis Absolvent:innen die Möglichkeit, ein vollwertiges Masterstudium mit einer parallelen Tätigkeit im Unternehmen zu verbinden. Das Master+ ist kein duales Studium, sondern ein Modell, bei dem Studierende regulär an der FH Wedel studieren und ihre Praxiserfahrung bei Encavis sammeln.

Das erwartet dich

• Monatliches Bruttogehalt bei einer Teilzeittätigkeit von 20 Stunden pro Woche: 1.400 € mit jährlicher Erhöhung • Studiengebühren werden übernommen • Masterarbeit bei Encavis möglich

Zulassung Master Data Science & Artificial Intelligence

Erforderlich Sind ECTS‑Leistungen In

• Mathematik & Statistik (20 ECTS) • Informatik inkl. Programmierung (20 ECTS, davon 10 ECTS Programmierung) • Data Science & AI (20 ECTS) • Wirtschaftswissenschaften (5 ECTS)

Fehlen bis zu 45 ECTS, können individuelle Aufbauleistungen vereinbart werden. Die Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen sowie die finale Zulassungsentscheidung erfolgen durch die FH Wedel.

Das Bieten Wir

Employee Assistance Program

Individuelle Beratung und Coaching durch das Fürstenberg Institut

Fachliche & persönliche Entwicklung

Umfassendes Onboarding, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Entwicklungsprogramme

Gesundheit & Wohlbefinden

Gesundheitsplattform machtfit (inklusive Gesundheitsbudget), Gesundheitswochen, freie Getränke und Obst

Kultur & Zusammenarbeit

Kleine und große Unternehmens- und Teamevents, Giving-Back-Week, Sustainability-Arbeitsgruppe

Lunch Angebot (nur am Standort Hamburg)

Subventioniertes Essensangebot im Office in Hamburg

Mitarbeiterprämien

Finder's Fee für neue Kolleginnen und Kollegen

Mitarbeiterrabatte

Nutzung von Corporate Benefits

Mobilität

Übernahme des Deutschlandtickets und gefördertes JobRad

Mobil zwischen Hochschule, zu Hause und Arbeitsplatz

Übernahme des Deutschlandtickets

Tierbüro (nur in Hamburg)

Möglichkeit ein Haustier in ein extra reserviertes Büro mitzubringen, falls die Betreuung mal nicht gewährleistet werden kann

Moderne Büros

Modern ausgestattete Büroflächen in Neubiberg und Hamburg (direkt an der Elbe), u. a. mit höhenverstellbaren Schreibtischen, ergonomischen Bürostühlen, internen Workshopräumen und Telefonboxen ("Mini Offices") als Rückzugsmöglichkeit oder für ungestörte Meetings.

Übernahme der Studiengebühren

Wir übernehmen die Gebühren für Dein Studium an der HSBA

Work-Life-Balance

Flexibles Arbeiten & Mobile Office (bis zu 50%), 30 Tage Urlaub (+ jeweils 1 Tag für Weihnachten und Silvester)

Klingt das gut?

Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Kontakt

Elena Rollmann

People & Culture Development Partner