Business & Data Analyst/-in (100%)

Aufgaben

Business Analysis

• Du konzipierst, entwickelst und pflegst Reporting-Dashboards sowie KPI-Reports für interne und externe Stakeholder.
• Du analysierst Daten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Kunden aus den Bereichen Verkehr, Retail und Infrastruktur ab.
• Du arbeitest eng mit unserem Engineering- und Projektmanagement-Team an der Visualisierung und Interpretation von Daten.
• Du präsentierst Analyseergebnisse direkt bei Kunden und bist eine kompetente Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen.

Data Science

• Du entwickelst und betreust Algorithmen wie beispielsweise MapMatching für GPS Trajektorien auf Strassennetzen weiter.
• Du modellierst Personen- und Verkehrsflüsse und entwickelst Analysen zu Wartezeiten, Bilanzierungen und Belegungen.
• Du erarbeitest Messkonzepte und definierst Messmethodik, Datenquellen sowie Qualitätsstandards für neue Projekte.
• Du analysierst, bereinigst und korrigierst Rohdaten aus IoT-Sensoren und Messsystemen im Feld.
• Du entwickelst Prozesse zur systematischen Datenvalidierung und Datenkorrektur weiter.
• Du übernimmst Verantwortung für die Data Quality, definierst Qualitätsmetriken und erkennst Anomalien sowie Datenabweichungen frühzeitig.
• Du gestaltest die nächste Generation unserer Analyse-Workflows aktiv mit – inklusive Automatisierung und Integration moderner AI-Methoden.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft mit technischem Fokus oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse – idealerweise mit Python, R oder SQL
• Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools wie Apache Superset, Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Lösungen
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, Stakeholder abzuholen, Anforderungen zu verstehen und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen
• Interesse an IoT-, Mobility- und Smart-City-Themen
• Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Analysen verständlich zu präsentieren
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse sind ein Plus