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mimi

CDI - Data Scientist NLP / Machine Learning Engineer

Ikivia

Montpellier · Hybrid Contract Mid Level 3d ago

About the role

Offre d'Emploi – Data Scientist NLP / Machine Learning Engineer (H/F) – CDI

Informations générales

  • Lieu : Montpellier
  • Télétravail : 2 jours par semaine (dans le descriptif principal), 1 jour / semaine (dans le détail du poste)
  • Type de contrat : CDI statut cadre - convention collective Syntec
  • Démarrage : ASAP (ou sous 1 mois, flexible)
  • Expérience : minimum 3 ans

Contexte

Dans le cadre du développement de projets stratégiques orientés data chez nos clients grands comptes, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en NLP pour intervenir sur des problématiques à fort enjeu autour de l’exploitation de données textuelles et de l’aide à la décision.

Objectif : concevoir des solutions innovantes pour analyser, structurer et valoriser des données complexes issues de sources variées.

Votre rôle

Vous interviendrez sur un projet combinant :

  • Data science avancée
  • NLP
  • Industrialisation de modèles

👉 avec un réel impact sur les usages métiers.

Vos missions

🔬 Data & NLP

  • Développer des modèles NLP (classification, NER, clustering, embeddings…)
  • Exploiter et structurer des données textuelles complexes
  • Identifier des patterns et signaux pertinents

🏗️ Engineering & industrialisation

  • Construire des pipelines de traitement de données
  • Industrialiser les modèles (API, batch, microservices)
  • Déployer dans des environnements conteneurisés (Docker)

🧠 Contribution produit

  • Traduire des problématiques métiers en solutions data
  • Concevoir des indicateurs et logiques de scoring

🤝 Collaboration

  • Travailler au sein d’une équipe technique resserrée
  • Participer aux choix d’architecture et orientations techniques

Profil recherché

🎓 Expérience

  • Bac+5 en data / IA / informatique ou équivalent
  • 3 à 8+ ans d’expérience
  • Expertise en NLP appliqué
  • Expérience projet concrète (hors académique)

🛠️ Stack technique

Indispensable

  • Python
  • Librairies NLP (spaCy, transformers…)
  • Docker
  • Git

Environnement

  • Cloud (type OVH ou équivalent)
  • Architecture conteneurisée

Apprécié

  • ML Ops
  • Data engineering (pipelines, ETL)
  • Développement d’API (FastAPI, Flask)

Équipe & environnement

  • Petite équipe technique (data + dev)
  • Organisation agile et collaborative
  • Rôle clé avec forte autonomie et impact

Langues

  • Anglais technique

Qui sommes‑nous ?

Ikivia est une société de conseil en IT & Digital autour de quatre grandes expertises métiers que sont : la gestion de projet, le développement, la Big Data et l’infrastructure IT. Nous mettons au service de nos clients notre expertise en recrutement pour leur trouver les meilleurs profils aux plus proches de leurs besoins !

Nos valeurs

Nous sommes convaincus que le milieu professionnel doit permettre à chacun de s’épanouir. Pour ce faire, nous nous appuyons sur le modèle Ikigai. Issu de la tradition japonaise, ce modèle propose une approche autour de 4 éléments clés pour accompagner chacun dans la découverte de sa “raison d’être”. Appliquée au milieu professionnel, cette recherche se traduit par une activité qui a du sens, pour nous, comme pour le monde, en replaçant l’humain au centre de notre activité.

Nos petits plus

  • Événements mensuels : professionnels ou conviviaux, permettant aux collaborateurs de créer un véritable réseau dans le secteur de l’IT et de développer des relations humaines fortes.
  • Suivi régulier : chaque consultant est suivi par un IA et un RH de façon régulière pour avancer main dans la main.
  • Certification Great Place To Work : ce label témoigne de l’importance que nous accordons au bien‑être de nos collaborateurs et à la création d’un environnement où chacun peut s’épanouir, collaborer et grandir.
  • Entreprise à taille humaine : importance particulière à l’humain, accompagnement à la préparation d’entretien, accès à des formations, etc., pour que chaque collaborateur s’épanouisse dans son projet.

On en discute ?

Requirements

  • Python
  • Librairies NLP (spaCy, transformers…)
  • Docker
  • Git
  • Cloud (type OVH ou équivalent)
  • Architecture conteneurisée
  • ML Ops
  • Data engineering (pipelines, ETL)
  • Développement d’API (FastAPI, Flask)
  • Anglais technique

Responsibilities

  • Développer des modèles NLP (classification, NER, clustering, embeddings…)
  • Exploiter et structurer des données textuelles complexes
  • Identifier des patterns et signaux pertinents
  • Construire des pipelines de traitement de données
  • Industrialiser les modèles (API, batch, microservices)
  • Déployer dans des environnements conteneurisés (Docker)
  • Traduire des problématiques métiers en solutions data
  • Concevoir des indicateurs et logiques de scoring
  • Travailler au sein d’une équipe technique resserrée
  • Participer aux choix d’architecture et orientations techniques

Skills

DockerFastAPIFlaskGitML OpsNLPPythonspaCytransformers

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