Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio) – Deutschsprachig

Über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen Cloud Data Engineer, der ein führendes Google Cloud (GCP) Transformationsprojekt unterstützt und mit strategischen Kunden in Europa zusammenarbeitet.

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung von skalierbaren Datenpipelines, Data Lakes und Data Warehouse-Lösungen auf GCP.

Dies ist eine hands-on Rolle mit Kundenkontakt, die sowohl technische Expertise als auch Beratungskompetenz erfordert.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines (Batch & Streaming)
• Aufbau und Verwaltung von Data Lakes und Data Warehouses mit BigQuery
• Durchführung von Datenmigrationen und Transformationen auf GCP
• Design von skalierbaren Cloud-Datenarchitekturen
• Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen mit Ab Initio und GCP
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit
• Zusammenarbeit mit Kunden, Data Scientists und Engineering-Teams
• Unterstützung von CI/CD-Prozessen, DevOps und Automatisierung

Anforderungen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering / Big Data / Cloud
• Fundierte Kenntnisse in Google Cloud Platform (GCP)
• Erfahrung mit BigQuery (SQL, Performance-Optimierung, Datenmodellierung)
• Erfahrung mit Ab Initio (ETL / Datenpipelines)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL (komplexe Abfragen & Optimierung)
• Erfahrung mit Batch- und Streaming-Datenverarbeitung
• Erfahrung in Cloud-Migration und Daten-Transformation
• Kenntnisse in CI/CD, DevOps und Infrastruktur-Automatisierung
• Erfahrung im Kundenumfeld / Consulting von Vorteil

Sprachanforderungen

• Fließende Deutschkenntnisse (zwingend erforderlich)
• Gute Englischkenntnisse

Ideales Profil

• Erfahrung im Aufbau von skalierbaren Datenplattformen auf GCP
• Erfahrung mit Enterprise-Datenarchitekturen
• Starke analytische und technische Fähigkeiten
• Fähigkeit, direkt mit Kunden und internationalen Teams zu arbeiten

So bewerben Sie sich

Bitte Senden Sie Folgende Informationen

• Aktueller Lebenslauf
• Aktueller Standort
• Deutschniveau
• Aktueller und gewünschter Stundensatz (USD/Stunde)
• Kündigungsfrist

Hinweis

Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Kandidaten aus Deutschland und der EU, die bereit sind, im hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.