Consultant Data Engineer Senior (Azure Data Factory)
IT Road Consulting
About the role
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⢠*Contexte**
Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation des donnÊes, nous recherchons un ⢠*Consultant Data Engineer Senior**
disposant dâune expertise confirmĂŠe sur ⢠*Azure Data Factory**
, afin dâaccompagner la mise en place et lâoptimisation de plateformes data modernes. đ
⢠*Vos missions principales** ⢠Concevoir, dĂŠvelopper et maintenir des pipelines de donnĂŠes robustes et scalables via ⢠*Azure Data Factory** ⢠Assurer lâingestion, la transformation et lâorchestration des donnĂŠes depuis diffĂŠrentes sources (on-premise, cloud, APIâŚ) ⢠Participer Ă la mise en place dâarchitectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) sur Azure ⢠Optimiser les performances des flux de donnĂŠes et garantir leur fiabilitĂŠ ⢠Mettre en Ĺuvre les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sĂŠcuritĂŠ et qualitĂŠ des donnĂŠes ⢠Collaborer avec les ĂŠquipes Data, BI et mĂŠtiers pour comprendre les besoins fonctionnels ⢠Contribuer aux phases de tests, de dĂŠploiement et de maintenance des solutions ⢠Assurer une veille technologique sur les solutions data Microsoft Azure
đ ď¸ â˘ *CompĂŠtences techniques requises** ⢠Expertise avancĂŠe sur ⢠*Azure Data Factory**
(pipelines, triggers, mapping data flowsâŚ) ⢠Bonne maĂŽtrise de lâĂŠcosystème Azure Data : ⢠Azure Data Lake Storage ⢠Azure Synapse Analytics ⢠Azure SQL Database ⢠Solide connaissance en SQL et modĂŠlisation de donnĂŠes ⢠ExpĂŠrience avec des outils ETL/ELT ⢠Connaissance des langages de scripting (Python, ĂŠventuellement PySpark) ⢠MaĂŽtrise des concepts dâarchitecture data (batch, streaming, orchestrationâŚ) ⢠ExpĂŠrience en intĂŠgration de donnĂŠes et gestion de volumes importants
đ¤ ⢠*Profil recherchĂŠ** ⢠Bac+5 en informatique, data ou ĂŠquivalent ⢠Minimum 5 ans dâexpĂŠrience en Data Engineering ⢠ExpĂŠrience significative sur des projets Azure ⢠CapacitĂŠ Ă travailler en environnement agile ⢠Bon niveau de communication et esprit dâĂŠquipe ⢠Autonomie, rigueur et sens de lâanalyse
â ⢠*Atouts** ⢠Certification Microsoft Azure (Data Engineer Associate â DP-203) ⢠ExpĂŠrience sur Databricks ou Spark ⢠Connaissance des outils de visualisation (Power BIâŚ) ⢠ExpĂŠrience en CI/CD (Azure DevOps)
đ ⢠*Localisation**
Paris (prĂŠsentiel / hybride selon organisation)
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