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mimi

Consultant Data Engineer Senior (Azure Data Factory)

IT Road Consulting

France ¡ On-site Contract Senior 2w ago

About the role

🎯

• *Contexte**

Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation des données, nous recherchons un • *Consultant Data Engineer Senior**

disposant d’une expertise confirmée sur • *Azure Data Factory**

, afin d’accompagner la mise en place et l’optimisation de plateformes data modernes. 🚀

• *Vos missions principales** • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables via • *Azure Data Factory** • Assurer l’ingestion, la transformation et l’orchestration des données depuis différentes sources (on-premise, cloud, API…) • Participer à la mise en place d’architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) sur Azure • Optimiser les performances des flux de données et garantir leur fiabilité • Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et qualité des données • Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels • Contribuer aux phases de tests, de déploiement et de maintenance des solutions • Assurer une veille technologique sur les solutions data Microsoft Azure

🛠️ • *Compétences techniques requises** • Expertise avancée sur • *Azure Data Factory**

(pipelines, triggers, mapping data flows…) • Bonne maîtrise de l’écosystème Azure Data : • Azure Data Lake Storage • Azure Synapse Analytics • Azure SQL Database • Solide connaissance en SQL et modélisation de données • Expérience avec des outils ETL/ELT • Connaissance des langages de scripting (Python, éventuellement PySpark) • Maîtrise des concepts d’architecture data (batch, streaming, orchestration…) • Expérience en intégration de données et gestion de volumes importants

👤 • *Profil recherché** • Bac+5 en informatique, data ou équivalent • Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering • Expérience significative sur des projets Azure • Capacité à travailler en environnement agile • Bon niveau de communication et esprit d’équipe • Autonomie, rigueur et sens de l’analyse

⭐ • *Atouts** • Certification Microsoft Azure (Data Engineer Associate – DP-203) • Expérience sur Databricks ou Spark • Connaissance des outils de visualisation (Power BI…) • Expérience en CI/CD (Azure DevOps)

📍 • *Localisation**

Paris (prĂŠsentiel / hybride selon organisation)

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