(Senior) Data & AI Engineer (w/m/d)

About Us

„Cloud ist deine Welt – egal ob AWS, Microsoft, Google oder SAP? Dann passt du zu uns! Bei Public Cloud Group (PCG) begleiten wir Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften in der Cloud modern, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.

Fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 Standorten innerhalb Europas sind schon Teil unseres Teams – und wir wachsen weiter. Hast du Lust, dein Know-how bei uns in PCG DACH einzubringen, in einem Team, das genau so Cloud-verrückt ist wie du?“

Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.

Your Role

Als (Senior) Data & AI Engineer (w/m/d) in unserer Hyperscaler-agnostischen Data & AI Area bist du die gestaltende Kraft, um State-of-the-Art Machine Learning und Generative AI in die echte Anwendung bei unseren Kunden zu bringen. Du arbeitest als Teil unseres internen Delivery-Teams (bei uns gibt es kein Bodyleasing) und begleitest zukunftsweisende AI-Initiativen von der ersten kreativen Idee bis hin zur stabilen, skalierbaren Architektur.

In dieser Rolle nutzt du deine Souveränität in modernen Cloud-Strukturen (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure), um Managed AI-Dienste wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry geschickt zu orchestrieren. Du entwickelst intelligente Agentic Workflows, integrierst Sprachmodelle (LLMs) und baust durchdachte RAG-Architekturen auf.

Dein Ziel ist es, technologische Innovationen mit Handwerkskunst und Engineering-Exzellenz zu verbinden, um messbare Mehrwerte zu schaffen und die Visionen unserer Kunden Wirklichkeit werden zu lassen.

What You'll Do

• Mitgestaltung zukunftsweisender AI-Lösungen: Du verantwortest das Design und die Entwicklung moderner Machine-Learning-Lösungen, um komplexe Herausforderungen unserer Kunden nachhaltig zu lösen.
• Aufbau intelligenter GenAI-Strukturen: Du gestaltest und integrierst innovative Generative AI Lösungen sowie RAG-Architekturen und begleitest den Aufbau moderner Agentic Tools.
• Orchestrierung moderner Cloud-AI-Dienste: Souverän nutzt und vernetzt du die AI-Services führender Hyperscaler wie Google Vertex AI und Azure AI Foundry, um technologische Potenziale voll auszuschöpfen.
• Brückenschlag zur Produktion (MLOps): Du entwickelst ML-Modelle nicht nur, sondern sicherst durch professionelles Engineering und Operationalisierung (MLOps) deren reibungslose Einbindung in echte Produktivsysteme.
• Ganzheitliche Begleitung & Beratung: Als fachliche Vertrauensperson begleitest du unsere Kunden von der ersten kreativen Ideation (PoC) bis zum erfolgreichen produktiven Rollout ihrer AI-Anwendungsfälle.
• Impulsgeberin für technologische Trends: Du hast den AI-Markt im Blick, evaluierst neue Technologien mit Neugier und entwickelst unsere "Data & AI Area" durch deine Impulse aktiv weiter.

What We're Looking For

• Fundierte Projekterfahrung: Du blickst auf einige Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft zurück, in denen du dich intensiv mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung auseinandergesetzt hast.
• Sicherheit in Cloud-Umgebungen: Du fühlst dich in mindestens einem der drei großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure) zu Hause und weißt, wie man deren Potenziale nutzt.
• Routine in Python & Frameworks: Du beherrschst Python sicher und bringst praktische Erfahrung mit gängigen ML/AI-Frameworks in unsere Projekte ein.
• Praxis mit AI-Ecosystemen: Du hast bereits aktiv mit Plattformen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry gearbeitet und Lösungen darin umgesetzt.
• Begeisterung für GenAI: Du bringst Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering mit und hast bereits erste Agentic Workflows (z. B. via LangChain oder LlamaIndex) gestaltet.
• Ganzheitliches Architekturverständnis: Du verstehst die Grundlagen der API-Entwicklung und Cloud-Architekturen, um AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Systeme zu integrieren.
• Kommunikationsstärke: Es bereitet dir Freude, komplexe AI-Konzepte verständlich zu vermitteln und unsere Kunden bei ihren strategischen Entscheidungen zu begleiten.
• Data Engineering Grundlagen: Idealerweise hast du ein solides Fundament in SQL oder modernen Data Warehouses (z. B. BigQuery, Snowflake), um die Datenaufbereitung für deine Modelle selbstständig voranzutreiben.
• Wissen über Vector-Datenbanken: Du hast bereits erste Berührungspunkte mit Vector-Datenbanken (z. B. Vertex AI Vector Search, Azure AI Search oder pgvector) gesammelt.
• Fachspezifische Zertifizierungen: Du hast Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure absolviert oder hast Lust, diese bei uns mit unserer Unterstützung zu erwerben. Bestenfalls bringst Du Kenntnisse in AWS Bedrock mit.
• Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team, bestehend aus Experten mit Leidenschaft.

What's In It For You

• Flexibilität pur: Arbeite so, wie es zu deinem Leben passt. Remote oder im Office, Arbeitsgebiete bundesweit oder in einem unserer Offices in Deutschland (Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt).
• Workation: Arbeiten & neue Orte entdecken? Nutze bis zu 30 Tage Workation im Jahr und verbinde Job & Abenteuer.
• Auszeiten: Mit 30 Tagen Urlaub tankst du Energie, wann immer du sie brauchst.
• Deine Hardware, deine Wahl: Mac, Windows oder Linux – du entscheidest, womit du am liebsten arbeitest.
• Weiterkommen: Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google & SAP – wir pushen dein Cloud-Know-how.
• Feedback, das zählt: Regelmäßige Entwicklungs- und Gehaltsgespräche, damit du genau weißt, wo du stehst.
• Mehr als Basics: wähle zwischen Spendit Card, oder Wellpass oder Deutschlandticket. On top Kita-Zuschuss und Bikeleasing als weitere Extras für dein Leben abseits des Laptops.
• Teamspirit: Ob Teamevents (altern. Hackathons), Sommerfest oder Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge zusammen.

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Wir freuen uns auf Dich!

Bei uns zählt das Talent, nicht das Etikett – wir heißen Bewerber:innen jeglicher Herkunft und Identität herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.