Data Analyst - System Reliability & Performance (w/m/d)

Responsibilities

• Sie analysieren Telemetrie, Sensor und Servicedaten aus bildgebenden Geräten, um Muster, Auffälligkeiten und Zuverlässigkeitstrends systematisch zu identifizieren.
• Sie führen explorative und statistische Analysen durch, insbesondere auf Zeitreihenbasis, um frühzeitig Degradation, Performanceverluste und potenzielle Ausfallrisiken zu erkennen.
• Sie untersuchen Komponenten und Subsysteme über längere Zeiträume im Feld und leiten daraus fundierte Aussagen zur Stabilität und zum Systemverhalten ab.
• Sie identifizieren wiederkehrende Fehlerbilder sowie Korrelationen über mehrere Datenquellen hinweg und unterstützen damit belastbare Root‑Cause‑Analysen.
• Sie übersetzen komplexe Datenzusammenhänge in klare, technisch fundierte Handlungsempfehlungen für Entwicklungs‑ und Systemteams.
• Sie erstellen strukturierte Visualisierungen und Reports, um Analyseergebnisse verständlich und zielgruppengerecht zu kommunizieren.
• Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams aus System Engineering, Softwareentwicklung und Produktentwicklung zusammen.

About the Position

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst – System Reliability & Performance (w/m/d) für den Raum Vöcklabruck.

Benefits

• Unternehmenskultur geprägt von Vielfältigkeit und gegenseitiger Wertschätzung
• Regelmäßige Feedback‑Gespräche und individuelle Fort‑ und Weiterbildungen
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis und Gleitzeitmodell
• Bruttojahresgehalt mindestens € 52.400, mit Möglichkeit zur deutlichen Überbezahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung

Requirements

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Statistik, Informatik/Engineering oder vergleichbar
• Fundierte Erfahrung in der Analyse technischer Daten, idealerweise aus industriellen oder regulierten Umfeldern
• Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, insbesondere mit Bibliotheken wie pandas, numpy und statistischen Methoden
• Erfahrung in der Analyse von Zeitreihen sowie in der Identifikation von Anomalien und Mustern in komplexen Datensätzen
• Sicherer Umgang mit strukturierten und semi‑strukturierten Daten, beispielsweise aus Telemetrie oder Sensorsystemen
• Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI, Kibana oder vergleichbaren Lösungen
• Verständnis für Systemverhalten, Zuverlässigkeit oder technische Zusammenhänge von Vorteil
• Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

About Brunel

Arbeiten bei Brunel bedeutet: attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. In der DACH‑CZ‑Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12 000 Mitarbeitenden in 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international und über 10 Jahre in Österreich erfolgreich. Stillstand bedeutet Rückschritt – mit Brunel können Sie etwas bewegen!