Data Analyst Lead

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l?équipe Gouvernance des données. La mission s?inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel.

Objectifs de la mission

• Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données.
• Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab.
• Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés.
• Animer la communauté des Data Analystes.
• Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l?équipe Gouvernance des données.

Principales missions

• Expertise en data analyse et conception de solutions data.
• Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions).
• Contribution à la structuration et à l?alignement des KPI métiers.
• Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d?expérience).
• Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes.
• Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés.

Compétences clés attendues

• Expertise confirmée en data analyse.
• Capacité à concevoir et challenger des solutions data.
• Pratique avérée de la modélisation des données.
• Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée.
• Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts.
• Aisance dans l?animation de communautés et d?ateliers transverses.

Contexte technique

• Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python

• BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy

• Modélisation des données : PowerDesigner

• Gouvernance des données : DataGalaxy

• Qualité des données / Data Observability : SODA

• Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l?échelle)

• Outils Agile : Jira

• Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks

• Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data

• Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces

• Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité

MISE EN PRODUCTION

• Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?)
• Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés
• Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN
• Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.)
• Participe aux différentes cérémonies agiles

VEILLE ET SUIVI

• Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes
• Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

Profil candidat:

• De Formation Bac 4/5 dans une école d'ingénieur ou une université en informatique, vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en tant que Data Analyst et vous avez évolué dans les environnements techniques tels que :
• Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif
• Modélisation des données - Confirmé - Important
• Analyse de données - Confirmé - Important
• Conception de solutions data - Confirmé - Important
• Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python
• BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy
• Modélisation des données : PowerDesigner
• Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA
• Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l?échelle)
• Outils Agile : Jira
• Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBrick