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Data Analytics Backend Engineer Go / ClickHouse (H/F) - H/F
WALLIX
Paris · On-site Contract 2d ago
About the role
Contexte
Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie et la réalité terrain. Votre mission : industrialiser le composant IA de détection d'anomalies comportementales du produit analytics — un livrable on‑prem robuste, léger, et directement déployable chez les clients finaux.
Ici, pas de notebooks isolés. Vous développez des services Go qui ingèrent, transforment et servent des modèles de détection directement en production. Vous pensez "produit final", pas "prototype".
Missions
- Concevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réel
- Développer et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) — Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machines
- Garantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on‑prem, environnements air‑gapped, ressources contraintes
- Assurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&D
- Appliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD
Responsibilities
- Concevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réel
- Développer et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) — Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machines
- Garantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on-prem, environnements air-gapped, ressources contraintes
- Assurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&D
- Appliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD
Skills
CI/CDGoMarkov chainsRandom Forest
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