Data & Analytics Engineer (w/m/d)

About Bechtle

Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand. Konzerne und öffentliche Auftraggeber, regional vor Ort, in Europa gewachsen und weltweit vernetzt.

Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software. Unser Angebot umfasst von der Beratung über die Umsetzung bis zum Betrieb den gesamten IT-Life-Cycle. Unsere Kunden profitieren von höchsten Partnerzertifizierungen bei den meisten namhaften Herstellern.

Dein Auftrag

Als Data & Analytics Engineer für Azure Databricks und Data Vault 2.0 gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.

Deine Aufgaben

• Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0
• Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)
• Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models
• Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken
• Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld
• Praxis in Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
• Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen
• Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.)
• Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models
• Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung
• Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern

Eckdaten

• Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit
• Dauer: zunächst bis Ende September
• Arbeitsort: Schlieren, vor Ort

Bitte beachten

• Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden
• Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich
• Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler

Bechtle Schweiz AG - Onsite Services

Christian Betsy