Data Engineer Confirmé F/H

About Seenovate

Seenovate est un acteur majeur de la Data Intelligence, reconnu pour son expertise et son innovation au service de la valorisation des données. Forts de nos 20 années d'expérience, nous avons l'ambition d'aller toujours plus loin dans la recherche de l'excellence et de l'innovation. Nous réunissons les domaines de la business intelligence, de l'intelligence artificielle et de la data science dans nos projets de pilotage et d'analyse de la performance. Nous avons une conviction : le pilotage par analyse de la valeur est la clé de la réussite d'un projet data.

Seenovate accompagne ses clients partout en France grâce à ses 8 agences régionales : Paris, Lyon, Montpellier, Rennes, Bordeaux, Nantes, Lille et Toulouse.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des flux de données (ETL/ELT) pour l'intégration et la transformation de données issues de sources multiples.
• Réaliser la modélisation des données adaptée aux besoins métier et aux contraintes techniques.
• Intégrer et exploiter les données dans un data warehouse, data lake, … pour permettre leur valorisation à des fins décisionnelles.
• Accompagner les équipes métier dans l'exploitation des outils d'analyse et la compréhension des données.
• Contribuer à la veille technologique sur les outils et bonnes pratiques en data engineering, BI et gouvernance.
• Intervenir en conseil et expertise sur des problématiques de gestion de données auprès des clients.

Qualifications

• Formation Ingénieur ou Bac+5 en informatique, data engineering ou statistiques.
• Au moins 4 années d'expérience dans la gestion et la transformation de données.
• Bonne maîtrise des flux ETL/ELT (Talend, DBT, …).
• Bonne maîtrise de la modélisation de données et des principes de gouvernance data.
• Bonne connaissance des outils de Data Visualisation comme Power BI ou autre.
• Compétences en développement Python.
• Aisance avec les environnements DataCloud (Snowflake, SAP BDC, Microsoft Fabrics, BigQuery …).
• Capacité à intervenir sur des sujets de stratégie data, qualité de données et pilotage de la performance.