Data Engineer

À propos d’Ekinox

Ekinox est une entreprise spécialisée dans la data, l’IA et le Cloud, avec deux activités complémentaires : le service aux entreprises d’une part et la Product Factory d’autre part.

• Le service aux entreprises : nos talents d'élite renforcent les équipes de nos clients pour relever des défis sur des projets à fort enjeu stratégique. Nos clients nous choisissent pour notre capacité à délivrer des résultats exceptionnels, respectant des délais serrés et répondant aux exigences les plus élevées.
• La Product Factory : dédiée au développement de produits numériques sur mesure ou semi-sur mesure, conçus pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients. Grâce à nos assets technologiques, nos expertises, une méthodologie de pilotage par la valeur, nous assurons que chaque produit développé est non seulement performant mais également aligné avec les objectifs stratégiques de nos clients, apportant un maximum de retour sur investissement.

Nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e à senior, capable d’intervenir sur des environnements data modernes en production, avec une bonne maîtrise des pipelines de données, de l’orchestration et des plateformes cloud. Vous interviendrez sur des sujets data à fort impact métier : industrialisation de pipelines, structuration de modèles de données, amélioration de la qualité, optimisation des performances et contribution aux bonnes pratiques DataOps. L’objectif n’est pas uniquement de produire des traitements, mais de construire des solutions data fiables, maintenables et utiles aux équipes métier.

Vos missions

Vous serez amené·e à :

• Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données robustes, évolutifs et industrialisés.
• Contribuer à la structuration de plateformes data modernes sur le cloud.
• Développer des transformations de données en SQL avancé avec des outils comme Dataform, dbt ou équivalent.
• Orchestrer les workflows de données avec Airflow.
• Travailler sur des environnements cloud tels que GCP, AWS ou Azure, selon les contextes clients.
• Contribuer aux bonnes pratiques DataOps : Git, CI/CD, tests, monitoring, documentation et revue de code.
• Optimiser les requêtes SQL, les modèles de données et les performances des traitements.
• Collaborer avec les Product Owners Data, les Data Analysts et les équipes métier pour comprendre les enjeux business.
• Traduire les besoins fonctionnels en solutions data concrètes, fiables et mesurables.
• Être force de proposition sur l’architecture, la qualité de données et les bonnes pratiques d’industrialisation.
• Pour les profils les plus seniors : contribuer au cadrage technique, accompagner des profils plus juniors et participer à la structuration des standards internes.

Stack principale

• SQL avancé
• Airflow
• Dataform, dbt ou outil équivalent
• Cloud data platform : GCP, AWS ou Azure
• Git, CI/CD, tests, documentation

Expérience cloud attendue

Une expérience opérationnelle sur au moins un cloud provider majeur est attendue : GCP, AWS ou Azure. La maîtrise de GCP est un plus pour certaines missions, mais n’est pas indispensable. Ce qui compte avant tout, c’est votre capacité à évoluer sur une plateforme data cloud moderne, à comprendre les principes de stockage, traitement, orchestration, sécurité, performance et industrialisation. Une expérience sur des solutions comme BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift, Synapse, Data Factory, Glue, Athena ou équivalent sera fortement appréciée.

Compétences appréciées

• Python pour le scripting, la manipulation de données ou le développement de traitements.
• Terraform ou autre outil d’Infrastructure as Code.
• PySpark.
• Monitoring, observabilité et data quality.
• Expérience dans un environnement grand compte, scale-up ou ESN data.
• Expérience sur des pipelines critiques en production.

Profil recherché

• Vous avez idéalement 4 à 8 ans d’expérience sur des environnements data modernes en production.
• Vous maîtrisez SQL, vous avez déjà travaillé sur des pipelines orchestrés avec Airflow, et vous avez une expérience concrète d’un environnement cloud, que ce soit sur GCP, AWS ou Azure.
• Vous avez une vraie sensibilité analytics engineering : modélisation, qualité, documentation, maintenabilité et compréhension des usages métier.
• Vous êtes capable de travailler avec des interlocuteurs techniques comme fonctionnels, de challenger les besoins, de proposer des solutions pragmatiques et de livrer proprement.
• Nous cherchons une personne autonome, curieuse, structurée, qui aime comprendre le “pourquoi” derrière les sujets techniques et construire des solutions qui ont un impact réel.

Ce qui fera la différence

• Une expérience forte sur une plateforme data cloud moderne.
• Une bonne maîtrise de dbt, Dataform ou équivalent.
• Une expérience de mise en production de pipelines critiques.
• Une culture DataOps : tests, CI/CD, monitoring, documentation.
• Une capacité à accompagner ou mentorer d’autres profils.
• Une expérience sectorielle en banque, assurance, retail, énergie ou industrie.

Ce que nous offrons

• Un environnement stimulant, entre R&D, produit et conseil.
• Des projets IA de pointe et à fort impact sociétal.
• Un cadre propice à l’expérimentation et à l’innovation.
• Une équipe exigeante, passionnée et humaine.

Informations complémentaires

• Processus de recrutement : Entretien RH, test et entretien technique, Entretien final
• Localisation : Paris intramuros - télétravail possible
• Type de contrat : CDI – Temps plein
• Package : Rémunération attractive + Variable (selon profil)
• Langue : Français courant, anglais professionnel