Data Engineer H/F

Le Groupe EDH est un groupe d'enseignement supérieur français de référence, leader depuis plus de 75 ans dans les métiers des industries créatives, regroupe 15 écoles de référence, implantées sur 37 campus en France et à l'international.

Ces écoles couvrent l'ensemble des grands champs de la création et de l'innovation, de la communication au journalisme, du cinéma et de l'audiovisuel au design graphique et digital, de l'animation 3D, des VFX et du jeu vidéo à la création publicitaire, de l'architecture, du design global et de la mode au développement web et mobile, ainsi qu'à la prévision des tendances, au stylisme et à la direction artistique.

Missions principales

Architecture et gestion des données

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflow, Lakehouse).
• Intégrer et centraliser les données issues de sources hétérogènes :
  • CRM (Salesforce)
  • Système de gestion des étudiants (SIS)
  • Outils pédagogiques (LMS, etc.)
  • Données marketing (Google Ads, Meta Ads, site web, formulaires, campagnes emailing, etc.)
  • Autres sources pertinentes (finance, comptabilité, RH, qualité, etc.)
• Mettre en place et administrer le data lakehouse (Azure Data Lake / OneLake) pour unifier les données structurées et non structurées.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD) des données.

Modélisation et transformation

• Définir les modèles de données logiques et physiques adaptés aux besoins de reporting et d’analyse.
• Construire des datasets et semantic models optimisés pour Power BI.
• Automatiser les processus d’intégration (ETL) avec Fabric et Azure Data Factory.
• Implémenter des mécanismes de suivi et de versioning des données.

Support à la stratégie et à la performance

• Collaborer avec les différents pôles (développement commercial, marketing, communication, pédagogie, etc.) pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI).
• Mettre en place les tableaux de bord et outils d’aide à la décision dans Power BI, en lien avec les responsables métiers.
• Fournir une donnée fiable et exploitable (lorsque celle-ci est disponible) pour le pilotage stratégique :
  • Suivi du parcours prospect / candidat / étudiant
  • Performance des campagnes marketing (en croisement avec d’autres sources de données pour apporter une vision ROI des actions)
  • Indicateurs pédagogiques (assiduité, réussite, satisfaction, etc.)
  • Analyse du cycle de vie étudiant et de la fidélisation

Gouvernance et culture data

• Participer à la mise en place d’une gouvernance des données : catalogage, documentation, règles de qualité.
• Promouvoir la culture data au sein de l’établissement : accompagnement, formation et bonnes pratiques d’usage de la donnée.
• Participer à la mise en place des standards, processus et priorités du plan data global.

Moyens et prérogatives

• Accès à la suite Atlassian (Jira, Confluence)
• Accès aux outils de Microsoft BI/Fabric et de la suite Microsoft 365
• Accès à toutes autres plateformes nécessaires à l’avancée de la stratégie data

Relations internes et externes

• Internes : équipes métiers, DSI
• Externes : Prestataires, partenaires techniques, consultants

Compétences requises

Compétences techniques

• Maîtrise de l’écosystème Microsoft Data & Analytics : Microsoft Fabric, Azure Synapse / Data Factory, Power BI, Azure Data Lake / OneLake
• Langages : SQL, DAX, Python, PySpark
• Connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
• Maîtrise des concepts de data quality, data lineage, data governance.
• Connaissance des outils CRM et marketing appréciée (Salesforce, Google Analytics, etc.).
• Sensibilité aux problématiques RGPD et sécurité des données.

Compétences fonctionnelles

• Intérêt marqué pour le secteur de l’enseignement supérieur et ses enjeux : recrutement, parcours étudiant, qualité pédagogique, etc.
• Capacité à dialoguer avec les directions métiers et à comprendre leurs besoins.
• Esprit analytique, rigueur et capacité à documenter et vulgariser les processus.
• Culture du résultat et goût pour la mesure de la performance.

Expérience

• Minimum 3 ans d’expérience en data engineering dans un environnement Microsoft.
• Expérience dans un contexte éducation / formation / école / enseignement supérieur est un plus.

Formations / diplômes

Bac +5 en informatique, data engineering, BI, ou équivalent.

Certifications appréciées telles que :

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)

• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)

• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Voire :

• Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)

• Databricks Data Engineer Associate