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mimi

Data Engineer / Machine Learning Engineer

informatis-ts

Bordeaux · Hybrid Contract Mid Level Today

About the role

Data Engineer / Machine Learning Engineer

Localisation : France (Bordeaux / Paris / Remote hybride)

Type de contrat : CDI / Freelance / Pré-embauche

Expérience : 3 ans minimum

Contexte

Projets à forte volumétrie de données, nous recherchons plusieurs profils Data Engineer / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des environnements techniques exigeants, orientés performance et temps réel.

Vous intégrerez des équipes data dynamiques, au cœur de la stratégie produit, avec des enjeux liés à l’analyse comportementale, la recommandation et l’optimisation en temps réel.

Vos missions

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Participer à la mise en place d’architectures data modernes (batch / streaming)
  • Exploiter de larges volumes de données pour des cas d’usage métier (recommandation, scoring, analytics)
  • Collaborer avec les équipes produit, tech et data science
  • Optimiser les performances et la qualité des traitements

Environnement technique

  • Langages : Python, SQL
  • Big Data : Spark, Kafka (apprécié)
  • Cloud : AWS / GCP
  • Outils : Airflow, Docker, Kubernetes
  • Méthodologies : Agile, DataOps

Compétences requises

Profil recherché

  • Expérience significative en data engineering ou machine learning
  • Bonne maîtrise des environnements à forte volumétrie
  • Capacité à travailler sur des problématiques temps réel
  • Esprit analytique et orienté performance
  • Bon relationnel et esprit d’équipe

Les plus

  • Expérience en recommandation, scoring ou antifraude
  • Connaissance des architectures distribuées
  • Sensibilité aux enjeux produit

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Projets techniques à forte valeur ajoutée
  • Environnements innovants et data-driven
  • Possibilité d’évolution rapide
  • Flexibilité (remote / hybride)

Skills

AirflowAWSDockerGCPKubernetesKafkaPythonSparkSQL

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