Data Engineer

Über uns

Wissen entfaltet Wirkung: Die Schlütersche Mediengruppe begleitet den Mittelstand mit Fachwissen, Marketing und Recruiting. Wissen wie. Für nachhaltigen Erfolg. 1747 als Buchdruckerei gegründet, ist die Schlütersche heute ein modernes Medienunternehmen. Ob Fachmagazine oder Onlineportale: Das Fachmedien-Portfolio der Schlüterschen umfasst führende Marken in den unterschiedlichsten Segmenten, wie Industrie, Handwerk, Tiermedizin sowie Automotive & Mobility. Ergänzt wird die Produktpalette durch die Ratgeberliteratur des Humboldt-Buchverlags. Mit über 30 starken Marken vereint die Mediengruppe fundierte Branchen-Exzellenz mit modernen Digitallösungen. Mit dem All-in-one-Marketing-Tool COCO sowie Marketing-Services wie (Online-)Verzeichnissen, Webseiten-Erstellung, SEO oder SEA bietet die Schlütersche ihren Zielgruppen stets maßgeschneiderte

Deine Aufgaben

Als baust und betreibst du unsere zentrale Datenplattform - die Grundlage für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.

• Entwurf, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenplattform (Data Warehouse & Data Lake auf AWS)
• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten
• Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star-/Snowflake-Schemata, analytische Datenmodelle)
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Skalierbarkeit und Performance
• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in saubere Datenmodelle
• Bereitstellung von Datengrundlagen für Power BI, Amazon QuickSight und weitere Analyse- und Reporting-Lösungen
• Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Schnittstellen
• Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Tool-Landschaft

Dein Profil

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Datenmodellierung
• Praxis mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Erfahrung mit Cloud-Technologien , idealerweise AWS
• Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes oder Data Warehouses
• Grundverständnis von NoSQL-Konzepten und modernen Datenarchitekturen
• Erfahrung mit BI- oder Reporting-Tools (z. B. Power BI, QuickSight)
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch
• Eigenverantwortliches Arbeiten und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit

Nice to have

• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code oder Automatisierung
• Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen
• Verständnis für Data Governance, Datenschutz oder Security
• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen

Wir bieten Dir

• Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten - gestalte deinen Arbeitsalltag so, wie es für dich am besten passt
• Gestaltungsspielraum für eigene Ideen - bring dich ein und entwickle kreative Konzepte mit echtem Impact
• Attraktive Vergütung & 30 Tage Urlaub - wir wissen dein Engagement zu schätzen
• Weiterbildung & Entwicklung - zahlreiche Möglichkeiten, um dein Wissen zu vertiefen und neue Skills zu lernen
• Motiviertes Team & offene Unternehmenskultur - arbeite in einem Team, das Wert auf saubere Architektur, Verständlichkeit und Nachhaltigkeit legt
• Top-Standort & kostenlose Parkplätze - ob Fahrrad oder Auto, dein Platz ist gesichert
• Jobticket-Zuschuss & betriebliche Altersvorsorge - wir unterstützen dich auch über den Arbeitsplatz hinaus
• Leckeres Bio-Essen im Betriebsrestaurant - genieße gesunde und frische Mahlzeiten vor Ort