Data Engineer (m/w/d)

Einleitung

Wir suchen Dich!

Dein Platz bei uns:Wir sind die Schlütersche Mediengruppe, ein Unternehmen mit Tradition und Innovationskraft. Seit über 275 Jahren begleiten wir Menschen und Unternehmen mit relevanten Inhalten und digitalen Lösungen. Eine zentrale Rolle spielt dabei der intelligente Einsatz von Daten.

Über uns

Wissen entfaltet Wirkung: Die Schlütersche Mediengruppe begleitet den Mittelstand mit Fachwissen, Marketing und Recruiting. Wissen wie. Für nachhaltigen Erfolg. 1747 als Buchdruckerei gegründet, ist die Schlütersche heute ein modernes Medienunternehmen. Ob Fachmagazine oder Onlineportale: Das Fachmedien-Portfolio der Schlüterschen umfasst führende Marken in den unterschiedlichsten Segmenten, wie Industrie, Handwerk, Tiermedizin sowie Automotive & Mobility. Ergänzt wird die Produktpalette durch die Ratgeberliteratur des Humboldt-Buchverlags. Mit über 30 starken Marken vereint die Mediengruppe fundierte Branchen-Exzellenz mit modernen Digitallösungen. Mit dem All-in-one-Marketing-Tool COCO sowie Marketing-Services wie (Online-)Verzeichnissen, Webseiten-Erstellung, SEO oder SEA bietet die Schlütersche ihren Zielgruppen stets maßgeschneiderte

Deine Aufgaben

Als baust und betreibst du unsere zentrale Datenplattform - die Grundlage für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.Data Engineer

Du sorgst dafür, dass aus verteilten Rohdaten verlässliche, entstehen, die von Fachbereichen und BI-Tools direkt genutzt werden können.verständliche und performante Datenprodukte

Entwurf, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenplattform (Data Warehouse & Data Lake auf AWS) Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star-/Snowflake-Schemata, analytische Datenmodelle) Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Skalierbarkeit und Performance Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in saubere Datenmodelle Bereitstellung von Datengrundlagen für Power BI, Amazon QuickSight und weitere Analyse- und Reporting-Lösungen Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Schnittstellen Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Tool-Landschaft

Dein Profil

Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Datenmodellierung Praxis mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines Erfahrung mit Cloud-Technologien , idealerweise AWS Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes oder Data Warehouses Grundverständnis von NoSQL-Konzepten und modernen Datenarchitekturen Erfahrung mit BI- oder Reporting-Tools (z. B. Power BI, QuickSight) Analytische, strukturierte Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch Eigenverantwortliches Arbeiten und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit Nice to have

• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code oder Automatisierung

Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen Verständnis für Data Governance, Datenschutz oder Security Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen

Wir bieten Dir

gestalte deinen Arbeitsalltag so, wie es für dich am besten passtFlexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten - bring dich ein und entwickle kreative Konzepte mit echtem ImpactGestaltungsspielraum für eigene Ideen - wir wissen dein Engagement zu schätzenAttraktive Vergütung & 30 Tage Urlaub - zahlreiche Möglichkeiten, um dein Wissen zu vertiefen und neue Skills zu lernenWeiterbildung & Entwicklung - arbeite in einem eMotiviertes Team & offene Unternehmenskultur - inem Team, das Wert auf saubere Architektur, Verständlichkeit und Nachhaltigkeit legt ob Fahrrad oder Auto, dein Platz ist gesichertTop-Standort & kostenlose Parkplätze - wir unterstützen dich auch über den Arbeitsplatz hinausJobticket-Zuschuss & betriebliche Altersvorsorge - genieße gesunde und frische Mahlzeiten vor OrtLeckeres Bio-Essen im Betriebsrestaurant -

Kontakt

Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!