Skip to content
mimi

Data Engineer - Professional/Senior 80-100% (a)

Galliker Transport AG

Switzerland · Hybrid Senior 2d ago

About the role

Data Engineer - Professional/Senior 80-100% (a)

Willst du als Data Engineer deine Leidenschaft für Datenarchitekturen ausleben? Baue komplexe Datenpipelines, gestalte skalierbare Analytics-Plattformen aktiv mit und bringe innovative Technologien ein – mit Eigenverantwortung, offener Kommunikation und grosser Entscheidungsfreiheit.

Galliker ist eine der führenden Schweizer Logistik- und Transportfirmen mit nationalen und internationalen Standorten. Vom Standort Altishofen aus betreut ein rund 80‑köpfiges Informatikteam europaweit über 20 Filialen und sorgt dank modernster Technologie, Ideenkultur und starkem Teamwork für reibungslose Abläufe im Arbeitsalltag. Als Informatikteam sind wir täglich bestrebt, unseren internen und externen Kunden eine hochmoderne, effiziente und performante Infrastruktur zur Verfügung zu stellen.

Wir bewegen uns in einem hochdynamischen Umfeld. Technologische Transformation, Automatisierung und Prozessoptimierung mittels innovativer Technologien sind nur einige der Themen, die uns so richtig antreiben. Agilität gepaart mit viel Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit mit Kollegen und externen Partnern bilden unsere Basis für Innovation, technologische Leadership und kurze Entscheidungswege.

Suchst du ein Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für Datenarchitekturen ausleben sollst, komplexe Datenpipelines dich fordern werden und du skalierbare Analytics-Plattformen aktiv mitgestaltest kannst, dann bist du unser Data Engineer (a).

Aufgabengebiet

  • Weiterentwickeln und Betrieb unserer unternehmensweiten Datenplattform basierend auf den Azure Analytics Services (u. a. Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake)
  • Mitgestalten von Batch sowie Echtzeit‑Datenpipelines und Datenmodellen, um die korrekte Bereitstellung und Verfügbarkeit von Daten sicherzustellen
  • Entwicklung von Analyse‑ und Reporting‑Lösungen wie Dashboards und KPIs (Power BI)
  • Zusammenarbeiten mit unterschiedlichen Stakeholdern, um ihre Anforderungen zu erfassen und in Form von sicheren und wertschöpfenden Datenlösungen umzusetzen
  • Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Best Practices im Bereich Data Engineering

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Aus‑/Weiterbildung
  • Kenntnisse von moderner Datenarchitekturen wie Data Lakes, Lakehouses und verteilten Verarbeitungskonzepten
  • Sehr gutes Verständnis von Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
  • Solide Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise Python
  • Kenntnisse in Databricks von Vorteil
  • Erste Erfahrungen mit MLOps von Vorteil
  • Erfahrungen in Power BI von Vorteil
  • Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Angebot

  • Vielzahl an interessanten Analytics Use Cases mit unternehmensweitem Impact
  • Cooles, motiviertes Team
  • Topmoderne IT‑Infrastrukturen
  • Viel Eigenverantwortung und Wertschätzung
  • Breites Einsatzgebiet in der Welt von Transport & Logistik mit internationalen Kontakten in Filialen
  • Möglichkeit von gelegentlicher Remotearbeit

Bewerbungsbedingungen

  • Für diese Stelle berücksichtigen wir nur Direktbewerbungen.
  • Bitte beachte, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschließlich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, Personen mit einer Aufenthalts‑ oder Niederlassungsbewilligung (Ausweis B oder C), EU/EFTA‑Bürgern sowie Personen mit einer gültigen Arbeitsbewilligung berücksichtigen können.
  • Eine Remote‑Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Dein zukünftiger Arbeitsort

Galliker Transport AG
Kantonsstrasse 2
6246 Altishofen

Kontakt

Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Sandra Weiss, Human Resources
Telefon: +41 62 748 80 70

Jetzt bewerben
Personalberater

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Aus-/Weiterbildung
  • Kenntnisse von moderner Datenarchitekturen wie Data Lakes, Lakehouses und verteilten Verarbeitungskonzepten
  • Sehr gutes Verständnis von Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
  • Solide Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise Python
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Responsibilities

  • Weiterentwickeln und Betrieb unserer unternehmensweiten Datenplattform basierend auf den Azure Analytics Services (u. a. Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake)
  • Mitgestalten von Batch sowie Echtzeit Datenpipelines und Datenmodellen, um die korrekte Bereitstellung und Verfügbarkeit von Daten sicherzustellen
  • Entwicklung von Analyse- und Reporting-Lösungen wie Dashboards und KPIs (Power BI)
  • Zusammenarbeiten mit unterschiedlichen Stakeholdern, um ihre Anforderungen zu erfassen und in Form von sicheren und wertschöpfenden Datenlösungen umzusetzen
  • Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Best Practices im Bereich Data Engineering

Skills

Azure DatabricksAzure Data FactoryAzure Data LakeData LakeData LakesDatabricksMLOpsPower BIPythonSQL

Don't send a generic resume

Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.

Get started free