Data Engineer

relevanC est le Data & Digital Office (DDO) du groupe Casino. Notre mission : organiser les données du Groupe et les rendre accessibles et activables pour tous, afin de tirer le maximum de valeur pour le Groupe, ses marques et ses partenaires. En tant que Data Engineer de la Squad Datahub, vous concevez, développez et maintenez les pipelines et modèles de données de la plateforme data de relevanC.

Vous garantissez la fiabilité, la qualité, la sécurité et la disponibilité des données mises à disposition des équipes data et métier.

Responsabilités techniques :

• Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de la Squad
• Développer et maintenir les transformations de données avec DBT (avec Airflow), Dataflow, Dataform
• Écrire des requêtes SQL robustes et performantes (base BigQuery)
• Mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux usages analytiques et opérationnels
• Appliquer les principes d’architecture data, notamment architecture en médaillon, SCD2 et modélisation 3NF
• Mettre en place les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la fiabilité des données
• Écrire le code en respectant les bonnes pratiques de développement de l’équipe et faire des relectures de code
• Écrire des tests unitaires et des tests de qualité de données, de la documentation technique lorsque c’est nécessaire
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques relatives à la sécurité ainsi que celles relatives au RGPD, telles que définies par le tech lead
• Être co-responsable du bon déroulement des déploiements et mises en production avec les autres membres de la Squad et du bon fonctionnement des pipelines et des applications data avec les autres membres de la Squad

Responsabilités relatives au Scrum :

• Être co-responsable de l’atteinte des objectifs de Sprint
• Participer aux daily meetings, aux Sprint plannings, aux Sprint refinements
• Contribuer à l’écriture des tâches techniques, à l’estimation des tâches techniques, à l’animation de son chapter techniques

Qualifications :

• Excellente maîtrise de SQL (optimisation de requêtes, modélisation analytique, gestion de gros volumes de données)
• Maîtrise de Python pour le traitement et l’orchestration de données (pandas, APIs, scripting ETL/ELT)
• Expérience solide avec l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataform, Cloud Storage, Airflow / Composer, …
• Maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation analytique et la gestion des tests de données
• Bonne connaissance des principes de modélisation et d’architecture data : architecture médaillon, SCD Type 2, modélisation 3NF, data warehouse / data lakehouse
• Expérience avec les outils d’orchestration de pipelines (Airflow ou équivalent)
• Connaissances en Infrastructure as Code Terraform, Terragrunt appréciées

Informations sur le poste :

Poste en CDI, statut cadre, basé à Clichy avec une relocalisation prévue à Courbevoie (La Défense) au T3 2026, dans le cadre du regroupement de l'ensemble de nos équipes d'Ile-de-France sur un site unique.

RC92/MT

La Diversité trouve toute son expression dans la politique de recrutement du Groupe Casino qui privilégie l'égalité des chances et la diversité des individus au sein de ses équipes.

Mot du recruteur :

Nos activités s’articulent autour de deux piliers :

• La monétisation de la donnée : nous vendons aux fournisseurs de l'agroalimentaire la capacité à mieux piloter leur activité et à comprendre leurs clients finaux, grâce à des solutions de reporting, d’analyse et d’activation marketing (ex. plateforme de promotions personnalisées, campagnes publicitaires ciblées, catalogues numérisés).
• La valorisation interne de la donnée : nous accompagnons les équipes des enseignes du Groupe pour améliorer leur performance opérationnelle grâce à la donnée, avec des projets concrets sur des sujets comme la restauration à emporter, la franchise ou encore la RSE.

La force de relevanC, c’est d’être une structure transverse : nous travaillons avec l’ensemble des entités et des équipes métiers du groupe Casino pour favoriser la collaboration et transformer les données en leviers de performance, d’innovation et de croissance.