Data Engineer Confirmé

Contexte du projet

Vous intervenez sur une plateforme de traitement de données à grande échelle utilisée dans des contextes où la maîtrise des risques et la sécurisation des usages sont essentielles. Les données collectées et analysées permettent d’identifier des situations à risque, en s’appuyant sur des traitements distribués et des mécanismes d’analyse avancée. La plateforme s’inscrit dans un environnement intégrant des approches en IA et GenAI appliquées à l’analyse, à l’exploitation et à la valorisation des données. Les traitements sont conçus pour fonctionner à grande échelle, avec des contraintes fortes en termes de performance, fiabilité, qualité de données, réactivité et maîtrise des coûts.

Vos missions

• Concevoir et développer des pipelines de données en Spark / Scala
• Identifier et qualifier les sources de données (qualité, fréquence, volumétrie)
• Analyser les besoins et contribuer aux choix techniques
• Définir des modèles de données optimisés
• Optimiser les traitements distribués et leur consommation de ressources
• Participer aux phases de test ( unitaires, intégration, performance )
• Intervenir sur la résolution d’incidents en production
• Garantir la cohérence et la qualité des données
• Documenter les développements et les choix techniques
• Participer à l’amélioration continue des pratiques
• Collaborer avec des équipes internationales en anglais

Environnement technique

• Spark (obligatoire)
• Scala (obligatoire)
• Databricks
• Hadoop (HDFS)
• SQL, Elasticsearch (apprécié)
• Python (apprécié)
• Azure (apprécié)
• Agile / SAFe

Qualifications

• Diplôme Bac5 en école d’ingénieur ou formation équivalente à dominante informatique
• Minimum 2 ans d’expérience professionnelle en data engineering, en entreprise (hors stage et hors alternance)
• Important : les expériences de stage et d’alternance ne sont pas comptabilisées dans l’expérience attendue pour ce poste. Nous vous remercions de candidater uniquement si ce critère est respecté.
• Expérience indispensable en Spark en production
• Expérience indispensable en Scala en production
• Expérience sur des pipelines de données distribués à grande échelle
• Bonne compréhension des problématiques de performance et de scalabilité
• Expérience avec Databricks fortement appréciée
• Bonne maîtrise de SQL
• Connaissance des environnements Big Data (Hadoop, écosystème associé)
• Compréhension des concepts liés à l’ IA, au GenAI ou aux systèmes agents appliqués au traitement de données (appréciée)
• Sensibilité aux problématiques de qualité de données et de fiabilité des traitements dans des contextes sensibles
• Capacité à travailler sur des systèmes complexes et existants
• Rigueur, autonomie et capacité d’analyse
• Anglais professionnel indispensable (niveau C1) : échanges quotidiens, documentation, réunions

Qui sommes nous?

Inovelya est une ESN spécialisée dans l’intégration concrète et maîtrisée de l’IA générative au cœur du delivery logiciel. Nous intervenons lorsque l’IA doit fonctionner dans des conditions réelles : intégration SI, qualité, performance, sécurité, et appropriation par les équipes.

Deux moments clés :

• Renfort en delivery : des ingénieurs et tech leads intégrés aux équipes pour accélérer et fiabiliser le delivery avec l’IA.
• Passage critique IA : intervention ciblée pour stabiliser une expérimentation et la transformer en capacité utilisable et maintenable.

Vous êtes ingénieur(e) ? Chez Inovelya, on construit des compétences réelles sur des projets concrets, avec un cadre clair et une forte exigence technique.

L’accompagnement Inovelya

Chez Inovelya, nous attachons de l’importance à la qualité des missions et à la cohérence des parcours. Vous bénéficiez :

• D’un démarrage structuré, avec une compréhension claire des enjeux produit et data,
• D’un suivi régulier, avec des échanges directs et un accompagnement adapté au contexte,
• D’un cadre transparent, avec des attentes explicites,
• D’une logique de continuité, privilégiant la stabilité et la montée en expertise sur des sujets à fort impact.