Data Engineering Consultant 80-100% (w/m/d)

Warum Moe & Company?

Data Science & AI ist deine Welt und du suchst herausfordernde und spannende Aufgaben in einem jungen und dynamischen Beratungsunternehmen? Du arbeitest gerne in einem Team und möchtest die Entwicklung der Firma aktiv mitgestalten? Bei uns findest du den Spirit eines Startups mit flachen Hierarchien, Eigenverantwortung, viel Gestaltungsspielraum, aber mit der Stabilität einer etablierten Firma.

Wir sind ein industrieagnostisches Beratungsunternehmen für Data Science & AI und decken das ganze Spektrum ab, von datengetriebener Strategie, Anwendungsfällen, Data Engineering, klassischem Machine Learning & Analytics bis hin zu state-of-the-art AI-Implementationen (z.B. Erstellung kontextspezifischer, GenAI-basierter Chatbots).

Data Engineering für ML & AI

Für unsere Kundenprojekte suchen wir eine:n erfahrene:n Data Engineer. Du hast eine wichtige Schlüsselrolle, um den Mehrwert von Data Science & AI bei unserer Kundschaft zu ermöglichen. Dabei fokussierst du dich darauf, wie aktuelle Technologien und Trends erfolgreich eingesetzt werden können.

Das Aufgabengebiet

• Du arbeitest dich in die Kundenbranche sowie in die Daten und Infrastruktur des Kunden ein.
• Durch die Integration von verschiedenen Datenquellen und den Aufbau von Data Pipelines (inkl. Bereinigung/Transformation) befähigst du unsere Kunden zu wertstiftenden datengetriebenen Anwendungen.
• Du erarbeitest Vorschläge, welche Technologien und Anwendungsfälle (auch Data Science) für die Kundschaft relevant sind.
• Du wendest Projektmanagement einschliesslich Zielsetzung, Planung, Durchführung und Steuerung an.
• Du bereitest die Kerndaten unserer Kunden auf, stellst die Datenqualität sicher und sorgst über ein stetiges Monitoring der Datenplattformen für Stabilität.
• Du setzt Machine Learning und KI-Modelle in den Kundenumgebungen auf und machst sie produktiv zugänglich (ML Ops).

Erfahrung und Kompetenzen

• Du hast umfangreiche Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in einem Beratungsumfeld.
• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik oder einem ähnlichen Fach mit Wissen im Bereich von Data Engineering und/oder Machine Learning.
• Fundierte Programmierkenntnisse (z.B. Python, SQL, Spark), Orchestrierung (z.B. Airflow), Data Warehousing (z.B. Snowflake, BigQuery) sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und setzt diese nach best practice Prinzipien (z.B. Git) um.
• Du hast schon Lösungen mit AWS, Azure oder Google Cloud konzipiert, implementiert und deployed.
• Du bist vertraut mit den Konzepten Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse.
• Du verstehst es Vertrauen und Beziehungen zu anderen Menschen aufzubauen, diese zu pflegen und agierst dabei kommunikationsstark.
• Du arbeitest gerne selbständig, aber auch im Team und kannst deine Arbeit gut strukturieren und planen. 
• Du verfügst über eine hohe Eigenmotivation und hast eine lösungsorientierte Denkhaltung.
• Du kannst dich mündlich und schriftlich sicher in Deutsch und Englisch ausdrücken. Jede weitere Sprache ist von Vorteil.

Du erfüllst die meisten, aber nicht alle Anforderungen? Kein Problem! Wichtiger als perfekte Voraussetzungen ist für uns dein Wille, zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.

Was wir bieten

• Die Freiheit eine junge, wachstumsorientierte Firma wie Moe & Company in der Strategiedefinition mitzugestalten und die Firmenkultur mitzuprägen.
• Der Aufbau von persönlichem Netzwerk und Wissen in verschiedenen Branchen.
• Eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, die du entsprechend deiner Workload bei den Kundeprojekten selbst einteilen kannst.
• Die Möglichkeit, in einem tollen Team an vielseitigen und spannenden Projekten zu arbeiten und dabei persönlich zu wachsen. In interdisziplinären Teams setzen wir komplexe Kundenprojekte um und entwickeln intern innovative Produkte & Services im Bereich Data Science und AI.
• Wir legen Wert auf eine offene Feedbackkultur, gegenseitige Unterstützung und kontinuierliches Lernen. Bei uns zählt das gemeinsame Weiterkommen mehr als Titel oder Hierarchien.
• Die Möglichkeit sich über ein Sabbatical eine Auszeit zu gönnen oder sich als Eltern den Elternurlaub zu verlängern.