Data Engineering (IA/ML) (IT)

Mission de Data Engineer senior spécialisé en IA/ML, visant à concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data à grande échelle. Le rôle consiste à améliorer les pipelines d?ingestion et de traitement (notamment distribués), assurer la performance et la scalabilité des systèmes, et contribuer activement à l?évolution de l?architecture data (orchestration, stockage, requêtage). Il implique également la mise en place de bonnes pratiques d?industrialisation (monitoring, CI/CD, MLOps), le support technique avancé en production, ainsi que l?accompagnement des équipes data et data science pour garantir une utilisation efficace et robuste des plateformes dans un environnement cloud et conteneurisé.

Profil candidat: Ingénieur Data senior avec une solide expérience en conception et optimisation de pipelines de données à grande échelle, maîtrisant les environnements Big Data et les architectures distribuées. Le candidat possède une expertise avancée en orchestration de workflows, en moteurs de requêtage distribués et en traitement de données (type Spark), ainsi qu?une très bonne maîtrise de Python et des systèmes Linux. Il est à l?aise avec les environnements cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes) et comprend les enjeux d?industrialisation, de scalabilité et d?observabilité des plateformes data. Une expérience en IA/ML et en MLOps est appréciée. Au-delà des compétences techniques, le profil attendu est autonome, capable d?intervenir sur des problématiques complexes en production, de proposer des améliorations concrètes et d?accompagner les équipes dans la montée en compétence, avec une posture à la fois opérationnelle et de conseil.